An association between the blood perfusion parameters in foot tissues and the severity of arterial occlusion and stenosis in the lower extremities

Abstract

Rationale: Peripheral artery disease (PAD) is common among the elderly and increases the risk of cardiovascular events, disability and death. PAD course and outcomes depend not only on the condition of macrovasculature but also on the tissue perfusion. We have previously shown that Type 2 diabetic patients with lower extremity ischemia have significantly lower perfusion than healthy volunteers, and the ratio of basal perfusion in the arm and leg (BP1/BP3) measured by incoherent optical fluctuation flowmetry (IOFF) allows to identify hemodynamically significant stenoses.

Aim: To analyze associations between perfusion parameters registered by IOFF and the severity of vascular involvement in PAD patients.

Methods: This single center cross-sectional study included 38 PAD patients admitted to the Department of Vascular Surgery and Coronary Artery Disease. The arteries were assessed with duplex Doppler ultrasonography (DDU), according to the results of which the PAD severity score and ankle-brachial index (ABI) were calculated. Skin microhemodynamic parameters were recorded by IOFF. The basal perfusion on the arm (BP1), the dorsal foot surface and the toe (BP2 and BP3), the ratio BP1/BP3, local thermal hyperemia (LTH2 and LTH3) and an increase in perfusion after heating on two leg zones (LTH2-BP2, LTH3-BP3) were evaluated and expressed in perfusion units (PU). BP1, BP3, and BP1/BP3 values were additionally measured with laser Doppler flowmetry (LDF). The analysis was performed depending on the degree of arterial involvement determined by DDU for each limb separately (n = 73). There were ≥ 50% stenoses in 15 extremities (Group 1), occlusion of one of the major arteries in 42 (Group 2) and ≥ 2 occlusions in 16 lower extremities (Group 3).

Results: In the groups 1, 2 and 3, the values of most parameters estimated by IOFF decreased with an increase in severity of limb lesions. As an example, the respective perfusion parameters for the big toe in the study groups were as follows: BP3 4.0 [2.0; 9.8], 2.2 [0.9; 3.7] and 1.1 [0.7; 2.6] PU (p = 0.007); LTH3 10.0 [6.4; 14.9], 5.0 [1.5; 7.8] and 2.5 [1.4; 4.5] PU (p < 0.001), and LTH3-BP3 3.8 [2.6; 7.8], 2.4 [0.6; 4.3] and 1.2 [0.4; 1.5] PU (p = 0.001). The BP1/BP3 ratio in the above mentioned group increased: 1.8 [0.8; 7.7], 7.2 [3.4; 21.3] and 14.2 [6.6; 18.3] (p = 0.004), respectively. No similar trend was found for this parameter registered by LDF. There were significant correlations between the lower extremities perfusion parameters measured by IOFF and ABI, with the correlation coefficients ranging from 0.365 to 0.717 (p < 0.05).

Conclusion: The functional parameters of the skin microhemodynamics vary with different PAD severity. In addition, they correlate with clinical indicators of atherosclerosis. The IOFF technique can be promising as an additional quantitative method for assessment of microvascular blood flow in patients with PAD.

Full Text

В мире заболеванием артерий нижних конечностей (ЗАНК) страдает каждый десятый, а в возрастной группе старше 60 лет – уже каждый пятый [1]. Наиболее часто ЗАНК проявляется перемежающейся хромотой, которая выражается в виде боли, судорог или слабости в нижних конечностях. Эти симптомы возникают при физической нагрузке, а при тяжелой степени ЗАНК – и в покое [2]. «Золотым стандартом» диагностики стеноза артерий признана ангиография (рентгеновская, компьютерная томографическая или магнитно-резонансная), а также ультразвуковое исследование сосудов [2, 3]. Однако эти методы дорогостоящие, для их проведения нужны специалисты высокой квалификации, и не все медицинские учреждения оснащены соответствующим оборудованием. Вследствие высокой стоимости исследования и наличия таких ограничений, как лучевая нагрузка или побочные эффекты введения контрастных веществ [4], ангиографию обычно используют в случаях, когда требуется точная оценка состояния и анатомии сосудов, например, перед планированием оперативного вмешательства. Среди ограничений ультразвукового дуплексного сканирования сосудов (УЗДС) выделяют операторзависимость, длительность процедуры, невозможность ее проведения у 5–20% пациентов по причине наличия ожирения, сильной боли, отека, кальцификации артерий или язвенных дефектов [3]. Сегодня в качестве скрининга ЗАНК часто используют измерение лодыжечно-плечевого индекса (ЛПИ) – отношение давления в области задней большеберцовой артерии или тыльной артерии стопы к давлению в плечевой артерии. Однако с помощью ЛПИ нельзя определить стеноз дистальнее лодыжки, а также степень поражения сосудов малого диаметра. Кроме того, точность снижается при наличии кальцификации артерий, характерной для пожилого возраста, сахарного диабета (СД) и почечной недостаточности [5, 6].

Таким образом, до сих пор сохраняется необходимость в неинвазивных диагностических инструментах, которые будут использоваться для скрининга пациентов с подозрением на ЗАНК, подлежащих направлению в специализированные центры для проведения ультразвукового исследования или ангиографии, а также применяться в клинической практике для оценки результатов лечения ЗАНК. Актуальным направлением для улучшения качества диагностики ЗАНК представляется оценка состояния микрогемодинамики кожи, поскольку симптомы хронической ишемии являются прямым результатом недостаточной перфузии тканей. В настоящее время принятие решения о лечении пациентов зависит в основном от результатов диагностики макрососудистого русла, хотя успешное эндоваскулярное вмешательство не всегда приводит к клиническим улучшениям, таким как заживление ран или облегчение боли [7]. Вместе с тем именно микроциркуляция играет важнейшую роль в гемодинамике, терморегуляции и обмене веществ в области нижних конечностей. В этой связи актуальной видится разработка неинвазивного способа оценки кожного микрососудистого русла в области нижних конечностей.

Ранее нами показано, что у больных СД 2-го типа с ишемией нижних конечностей перфузия значимо ниже, чем у здоровых добровольцев, а соотношение уровней базовой перфузии на руке и ноге (БП1/БП3), измеренной методом некогерентной оптической флуктуационной флоуметрии (НОФФ), позволяет обнаруживать гемодинамически значимые стенозы у пациентов с СД [8]. В настоящем исследовании мы поставили цель оценить, насколько показатели перфузии, регистрируемые посредством НОФФ (в том числе параметр БП1/БП3), ассоциированы с тяжестью поражения сосудов у пациентов с ЗАНК. Дополнительно проанализирована информативность соотношения перфузии для метода лазерной доплеровской флоуметрии (ЛДФ).

Материал и методы

Проведено проспективное одноцентровое поперечное исследование на базе ГБУЗ МО «Московс-кий областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского» (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского). В исследовании приняли участие 38 пациентов с ЗАНК, госпитализированные в отделение хирургии сосудов и ИБС в период с 11.05.2023 по 11.07.2023. Диагноз «атеросклероз артерий нижних конечностей» устанавливали по клиническим признакам (симптомы перемежающейся хромоты при физической нагрузке или в покое, нарушения ходьбы в анамнезе, незаживающие трофические язвы), ЛПИ и данным ультразвукового исследования. Критерии включения: наличие подтвержденного клинически атеросклероза артерий нижних конечностей, гемодинамически значимый стеноз 50% и более, выявленный при ультразвуковом исследовании. Критериями исключения были повышение температуры тела более 37 °C, острые инфекции и обострения хронических воспалительных заболеваний, злокачественные новообразования на момент исследования, тяжелые периферические отеки, дерматологические заболевания или инфекционные поражения в местах измерения, окклюзия брюшной аорты и/или подвздошных артерий.

Протокол исследования соответствовал этическим принципам Хельсинкской декларации (редакция 2013 г.) и одобрен независимым этическим комитетом ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Влади-мирского (протокол № 8 от 11.05.2023). Все участники предоставили письменное информированное согласие.

Подгрупповой анализ проводили в зависимости от степени поражения артерий, определенной методом УЗДС, отдельно по каждой конечности (n = 73): 1) наличие гемодинамически значимого стеноза (50% и более); 2) одна окклюзия; 3) множественные окклюзии (2 и более). Три конечности были исключены из анализа: в одном случае в связи с ранее выполненной ампутацией ниже коленного сустава, в двух других – вследствие отсутствия результатов ультразвукового исследования для одной конечности. Данные медицинских карт были проанализированы для сбора информации о возрасте, поле и основных заболеваниях. Образцы крови для общего и биохимического анализов были получены после голодания в течение 8–14 часов в отделении хирургии сосудов и ИБС. Во время объективного осмотра были зафиксированы масса тела, рост, индекс массы тела (кг/м2), артериальное давление.

Ультразвуковое исследование артерий нижних конечностей

УЗДС и ультразвуковую доплерографию (УЗДГ) проводили опытные специалисты ультразвуковой диагностики. Оценивали общую, глубокую и поверхностную бедренные, подколенную, переднюю и заднюю большеберцовые артерии. Для каждого сосуда регистрировали тип кровотока, диаметр, процент стеноза, скорость кровотока, тип бляшки при наличии. Гемодинамически значимый стеноз определяли как сужение просвета на 50% и более в одной или нескольких артериях нижних конечностей, окклюзию – при выявлении 100% стеноза или при косвенных признаках (коллатеральный тип кровотока дистальнее предполагаемого места окклюзии). ЛПИ измеряли с помощью УЗДГ и вычисляя отношение давления на нижней конечности к максимальному давлению на одной из верхних конечностей. Значение этого показателя ниже 0,9 позволяет заподозрить ЗАНК, а меньше 0,4 – критическую ишемию [9].

Оценка выраженности стеноза

По результатам УЗДС и УЗДГ каждой нижней конечности оценивали выраженность ЗАНК в баллах по шкале, описанной нами ранее [10]. Баллы для общей и поверхностной бедренных, подколенной, передней и задней большеберцовых артерий выставляли в зависимости от типа кровотока: 0 баллов – магистральный кровоток, 1 – магистральный измененный кровоток, 2 балла – коллатеральный кровоток. Для глубокой бедренной артерии была принята другая система оценки: 0 баллов означало магистральный тип, 0,5 – магистральный измененный тип, 1 балл – коллатеральный тип. Это различие в оценке обусловлено меньшим вкладом данного сосуда в кровоснабжение кожи голени и стопы. При значении ЛПИ более 0,8 выставляли оценку 0 баллов, от 0,6 до 0,79 – 1 балл, от 0,40 до 0,59 – 2 балла, < 0,4 – 3 балла. Все оценки за тип кровотока в каждой артерии и ЛПИ суммировали. Максимально возможный результат составлял 14 баллов.

Измерение перфузии

Функциональные параметры кожного микрососудистого русла измеряли двумя методами: 1) ЛДФ – с помощью прибора ЛАКК-2 (НПП «ЛАЗМА», Москва, Российская Федерация; регистрационное удостоверение на медицинское изделие 29/03020703/5555-03); 2) НОФФ – посредством прототипа прибора «Вазотест», разработанного в ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского совместно с АО «Елатомский приборостроительный завод» (пос. Елатьма, Рязанская область, Российская Федерация) при участии ООО «Оптические медицинские диагностические системы» (Пущино, Московская область, Российская Федерация). Температуру в помещении поддерживали на уровне 20–25 °C. Обследуемые находились в состоянии покоя не менее 10 минут перед началом измерений в положении лежа на спине. Сначала регистрировали перфузию посредством ЛДФ в течение минимум 30 секунд в следующей последовательности: 1) ладонная поверхность указательного пальца левой руки; 2) ладонная поверхность указательного пальца правой руки; 3) подошвенная поверхность большого пальца правой ноги; 4) подошвенная поверхность большого пальца левой ноги. Для оценки уровня перфузии рассчитывали медиану полученного показателя перфузии (на руке – БП1_ЛДФ, на ноге – БП3_ЛДФ) и соотношение медиан перфузии на руке и ноге на ипсилатеральной стороне (БП1/БП3_ЛДФ).

Далее проводили измерение перфузии кожи конечностей с помощью НОФФ. Прибор оснащен 3 датчиками, каждый из которых содержит 6 светодиодов и 1 фотодетектор, а также манжетой встроенного автоматического тонометра, измеряющего давление осциллометрическим методом. Подробное описание технологии представлено в работах [11, 12]. Использовали следующее расположение датчиков: № 1 – в виде прищепки на указательном пальце кисти, № 2 – на дорсальной стороне стопы в области первого межпальцевого промежутка, № 3 – на подошвенной поверхности большого пальца ноги. Манжету тонометра размещали в области нижней трети плеча. В течение 60 секунд регистрировали сигнал в состоянии покоя при температуре датчиков 32 °C, далее производили автоматическое измерение давления и частоты сердечных сокращений, после чего выдерживали паузу длительностью 3 минуты. Затем на тыльной стороне и большом пальце стопы проводили тепловую пробу – локальный нагрев до 42 °C с поддержанием данной температуры в течение 300 секунд до окончания измерения. Оценивали следующие показатели:

  1. базовая перфузия на руке (БП1), тыльной стороне стопы (БП2), большом пальце ноги (БП3) – медиана полученных показателей перфузии за первые 60 секунд измерения в состоянии покоя;
  2. соотношение базовой перфузии на руке и большом пальце стопы (БП1/БП3);
  3. локальная тепловая гиперемия через 1–5 минут нагревания (ЛТГi_j, где i – номер датчика, j – номер минуты) – медиана показателей перфузии за каждую минуту после начала нагрева;
  4. максимальный уровень локальной тепловой гиперемии на датчиках 2 и 3 (max_ЛТГ2, max_ЛТГ3);
  5. прирост перфузии после нагрева на датчиках 2 и 3 (ЛТГ2-БП2, ЛТГ3-БП3).

Статистический анализ

Статистическую обработку данных проводили с использованием программного обеспечения IBM SPSS 25 (IBM Corp., США). Данные для непрерывных переменных представлены в виде медианы с 25-м и 75-м перцентилями, а для категориальных переменных – в виде количества и доли в процентном соотношении. Различия между 3 группами (стеноз 50% и более (группа 1), наличие одной окклюзии (группа 2), наличие 2 окклюзий и более (группа 3)) протестированы с помощью критерия Краскела – Уоллиса. Для попарных апостериорных сравнений был применен критерий Данна с поправкой Бонферрони. Для сравнения числовых данных между 2 группами использовали критерий Манна – Уитни для несвязанных выборок. Для оценки взаимосвязи между переменными применяли ранговый корреляционный анализ Спирмена. Значения p < 0,05 считали статистически значимыми.

Результаты

Характеристика участников исследования

Все участники исследования имели нормальный уровень гемоглобина, эритроцитов, гематокрита, тромбоцитов, лейкоцитов по результатам общего анализа крови (табл. 1). У большинства пациентов были удовлетворительные показатели почечной функции, оцененной по концентрации креатинина и расчетной скорости клубочковой фильтрации, а также биохимические параметры. Отмечалось повышение холестерина и триглицеридов, что характерно для пациентов с ЗАНК [2]. У части пациентов выявлена гипергликемия, однако ее уровень не достигал значений, соответствующих диабету. У 7 пациентов с СД, включенных в исследование, углеводный обмен был компенсирован на момент участия. Большинство пациентов имели сопутствующие сердечно-сосудистые заболевания, что согласуется с данными о высокой распространенности гипертонии при ЗАНК и частом поражении нескольких сосудистых бассейнов при атеросклерозе [2].

 

Таблица 1. Основные характеристики участников исследования

Характеристика

Me [Q1; Q3] / n (%)

Возраст, лет

65,5 [62; 71]

Пол:

 

женщины

10 (26,3)

мужчины

28 (73,7)

Индекс массы тела

27,25 [24, 38; 31, 99]

Гемоглобин, г/л

145 [130; 154]

Эритроциты, × 1012

4,65 [4, 3; 5, 29]

Гематокрит, %

42 [38; 47]

Тромбоциты, × 109

227,5 [196; 267]

Лейкоциты, × 109

6,85 [6, 1; 8, 9]

Креатинин, мкмоль/л

90 [82; 105]

СКФ (CKD-EPI), мл/мин/1,73 м2

73,12 [59, 24; 80]

Билирубин общий, мкмоль/л

12,2 [9, 9; 15, 7]

Общий холестерин, ммоль/л

4,65 [3, 9; 5, 9]

Триглицериды, ммоль/л

1,8 [1, 2; 2, 3]

Глюкоза, мкмоль/л

5,5 [5, 1; 6, 1]

Общий белок, г/л

72 [70; 75]

АЛТ, Ед/л

18 [13; 27]

АСТ, Ед/л

21 [17; 27]

Артериальная гипертензия

34 (91,9)

Сахарный диабет 2-го типа

7 (18,4)

Ишемическая болезнь сердца

25 (65,8)

Инфаркт миокарда в анамнезе

7 (18,4)

ОНМК в анамнезе

10 (27,8)

Me – медиана, n (%) – абсолютное и относительное количество, Q1 – первый квартиль, Q3 – третий квартиль, АЛТ – аланинамино-трансфераза, АСТ – аспартатаминотрансфераза, ОНМК – острое нарушение мозгового кровообращения, СКФ (CKD-EPI) – скорость клубочковой фильтрации, рассчитанная по формуле CKD-EPI

 

Различия показателей перфузии в зависимости от выраженности стеноза

Различий в перфузии и соотношении БП1/БП3, оцененных посредством ЛДФ, получено не было, в отличие от метода НОФФ. Показатели, зарегистрированные методом НОФФ и отражающие кровоток в системе микроциркуляции на ноге в покое (БП2, БП3) и реакцию микрососудов на нагрев (ЛТГ, max_ЛТГ2, max_ЛТГ3, ЛТГ3-БП3), значимо снижаются при увеличении степени стеноза (табл. 2, рис. 1). Чем больше диагностируется окклюзий на нижней конечности, тем выше соотношение БП1/БП3, демонстрирующее степень ухудшения перфузии на нижней конечности по сравнению с сохраненной перфузией на верхней. При этом реакция на локальный нагрев различается между группами только в области подошвенной поверхности, но не в зоне тыльной стороны.

 

Таблица 2. Параметры перфузии у пациентов в зависимости от степени стеноза

Параметр перфузии

Стеноз 50% и более, n = 15 (группа 1)

1 окклюзия, n = 42 (группа 2)

2 и более окклюзии, n = 16 (группа 3)

Значение p

Попарные сравнения

Лазерная доплеровская флоуметрия

БП1_ЛДФ

19,2 [14, 5; 21, 8]

17,55 [13, 9; 19, 8]

19,15 [15, 8; 23]

0,269

БП3_ЛДФ

15,1 [5, 6; 23, 6]

10,75 [4, 7; 16, 9]

15,35 [10, 9; 19, 7]

0,087

БП1/БП3_ЛДФ

1,29 [0, 77; 3, 89]

1,69 [1, 05; 3, 56]

1,08 [0, 92; 1, 77]

0,199

Некогерентная оптическая флуктуационная флоуметрия

БП1

11,11 [4, 94; 18, 56]

16,29 [11, 5; 24, 23]

16,77 [13, 4; 19, 36]

0,213

БП2

0,87 [0, 54; 1, 03]

0,61 [0, 5; 0, 77]

0,46 [0, 41; 0, 72]

0,012

p1–2 = 0,087

p1–3 = 0,01

p2–3 = 0,531

БП3

4,01 [2, 04; 9, 83]

2,21 [0, 86; 3, 71]

1,14 [0, 72; 2, 58]

0,007

p1–2 = 0,063

p1–3 = 0,006

p2–3 = 0,485

БП1/БП3

1,77 [0, 81; 7, 72]

7,18 [3, 43; 21, 25]

14,24 [6, 58; 18, 3]

0,004

p1–2 = 0,051

p1–3 = 0,003

p2–3 = 0,356

ЛТГ2_1

1,33 [0, 96; 2, 25]

1,08 [0, 91; 1, 38]

0,95 [0, 67; 1, 38]

0,127

ЛТГ2_2

1,22 [1, 15; 1, 96]

1,16 [0, 91; 1, 66]

1,05 [0, 7; 1, 83]

0,14

ЛТГ2_3

1,43 [1, 12; 2, 12]

1,1 [0, 89; 1, 6]

1,09 [0, 65; 1, 36]

0,049

p1–2 = 0,223

p1–3 = 0,046

p2–3 = 0,781

ЛТГ2_4

1,58 [1, 12; 2, 86]

1,07 [0, 84; 1, 72]

1,13 [0, 83; 1, 48]

0,074

ЛТГ2_5

1,54 [1, 05; 2, 37]

1,1 [0, 88; 1, 69]

1,24 [0, 77; 1, 48]

0,222

max_ЛТГ2

1,57 [1, 24; 2, 25]

1,3 [0, 97; 1, 72]

1,23 [0, 7; 1, 83]

0,07

ЛТГ3_1

7,77 [4, 88; 12, 19]

4,03 [1, 12; 5, 97]

1,84 [1, 36; 3, 7]

0,001

p1–2 = 0,007

p1–3 = 0,001

p2–3 = 0,449

ЛТГ3_2

8,4 [6, 12; 13, 93]

4,64 [1, 27; 7, 81]

2,2 [1, 38; 4, 14]

< 0,001

p1–2 = 0,006

p1–3 < 0,001

p2–3 = 0,415

ЛТГ3_3

9,23 [6, 23; 14, 32]

4,7 [1, 3; 7, 37]

2,12 [1, 04; 3, 75]

< 0,001

p1–2 = 0,007

p1–3 < 0,001

p2–3 = 0,224

ЛТГ3_4

9,36 [6, 02; 14, 93]

4,45 [1, 32; 6, 57]

2,2 [1, 18; 3, 85]

0,004

p1–2 = 0,024

p1–3 = 0,003

p2–3 = 0,594

ЛТГ3_5

10,01 [6, 41; 14, 43]

4,27 [1, 32; 6, 54]

2,1 [1, 43; 3, 87]

0,002

p1–2 = 0,012

p1–3 = 0,002

p2–3 = 0,727

max_ЛТГ3

10,01 [6, 41; 14, 93]

4,99 [1, 45; 7, 81]

2,49 [1, 44; 4, 48]

< 0,001

p1–2 = 0,005

p1–3 < 0,001

p2–3 = 0,317

ЛТГ2-БП2

0,97 [0, 43; 1, 33]

0,63 [0, 46; 1, 02]

0,49 [0, 26; 0, 79]

0,151

ЛТГ3-БП3

3,78 [2, 62; 7, 82]

2,44 [0, 63; 4, 32]

1,2 [0, 35; 1, 46]

0,001

p1–2 = 0,029

p1–3 = 0,001

p2–3 = 0,197

Данные представлены в виде медианы, первого и третьего квартилей (Me [Q1; Q3])

max_ЛТГ2 – максимальная локальная тепловая гиперемия на тыльной стороне стопы; max_ЛТГ3 – максимальная локальная тепловая гиперемия на большом пальце стопы; n – количество конечностей; БП1 – базовая перфузия на руке, измеренная методом некогерентной оптической флуктуационной флоуметрии (НОФФ); БП2 – базовая перфузия на тыльной стороне стопы (НОФФ); БП3 – базовая перфузия на большом пальце стопы (НОФФ); БП1/БП3 – отношение БП1 к БП3; БП1_ЛДФ – базовая перфузия на руке, измеренная с помощью лазерной доплеровской флоуметрии (ЛДФ); БП3_ЛДФ – базовая перфузия на большом пальце стопы (ЛДФ); БП1/БП3_ЛДФ – отношение БП1_ЛДФ к БП3_ЛДФ; ЛТГi_j – локальная тепловая гиперемия через 1–5 минут нагревания, где i – номер датчика, j – номер минуты; ЛТГ2-БП2 – прирост перфузии на тыльной стороне стопы после нагрева; ЛТГ3-БП3 – прирост перфузии на большом пальце стопы после нагрева

 

Рис. 1. Различия параметров перфузии, оцененные посредством некогерентной оптической флуктуационной флоуметрии, в зависимости от степени тяжести стеноза. А – базовая перфузия на большом пальце стопы (БП3); Б – соотношение базовой перфузии на руке к базовой перфузии на пальце стопы (БП1/БП3); В – максимальная локальная тепловая гиперемия на большом пальце стопы (max_ЛТГ3); Г – прирост перфузии на большом пальце стопы после нагрева (ЛТГ3-БП3)

 

Параметры перфузии, зарегистрированные методом НОФФ, статистически значимо коррелировали с обеими клиническими оценками атеросклероза – баллом выраженности ЗАНК и ЛПИ, при этом более высокие значения корреляции получены между параметрами перфузии и ЛПИ. Наибольшая корреляция выявлена для max_ЛТГ3 и ЛТГ3_4: чем больше было значение этих параметров, тем выше оказался ЛПИ (табл. 3). Уравнения линейной регрессии для этих показателей приведены на рис. 2.

 

Таблица 3. Корреляции между параметрами перфузии, зарегистрированными с помощью методов лазерной доплеровской флоуметрии и некогерентной оптической флуктуационной флоуметрии, баллом выраженности заболевания артерий нижних конечностей и лодыжечно-плечевым индексом

Параметр перфузии

Балл выраженности заболевания артерий нижних конечностей

Лодыжечно-плечевой индекс

Лазерная доплеровская флоуметрия

БП1_ЛДФ

RS = -0,04; p = 0,736

RS = 0,002; p = 0,985

БП3_ЛДФ

RS = -0,031; p = 0,797

RS = 0,126; p = 0,339

БП1/БП3_ЛДФ

RS = 0,023; p = 0,845

RS = -0,098; p = 0,455

Некогерентная оптическая флуктуационная флоуметрия

БП1

RS = 0,124; p = 0,298

RS = -0,009; p = 0,943

БП2

RS = -0,256; p = 0,032

RS = 0,365; p = 0,004

БП3

RS = -0,407; p < 0,001

RS = 0,609; p < 0,001

БП1/БП3

RS = 0,447; p < 0,001

RS = -0,470; p < 0,001

ЛТГ2_1

RS = -0,327; p = 0,006

RS = 0,407; p = 0,001

ЛТГ2_2

RS = -0,350; p = 0,003

RS = 0,425; p = 0,001

ЛТГ2_3

RS = -0,400; p = 0,001

RS = 0,489; p < 0,001

ЛТГ2_4

RS = -0,341; p = 0,006

RS = 0,533; p < 0,001

ЛТГ2_5

RS = -0,363; p = 0,003

RS = 0,527; p < 0,001

max_ЛТГ2

RS = -0,306; p = 0,01

RS = 0,439; p < 0,001

ЛТГ3_1

RS = -0,476; p < 0,001

RS = 0,665; p < 0,001

ЛТГ3_2

RS = -0,507; p < 0,001

RS = 0,697; p < 0,001

ЛТГ3_3

RS = -0,509; p < 0,001

RS = 0,699; p < 0,001

ЛТГ3_4

RS = -0,457; p < 0,001

RS = 0,717; p < 0,001

ЛТГ3_5

RS = -0,450; p < 0,001

RS = 0,709; p < 0,001

max_ЛТГ3

RS = -0,499; p < 0,001

RS = 0,701; p < 0,001

ЛТГ2-БП2

RS = -0,306; p = 0,01

RS = 0,385; p = 0,002

ЛТГ3-БП3

RS = -0,488; p < 0,001

RS = 0,631; p < 0,001

max_ЛТГ2 – максимальная локальная тепловая гиперемия на тыльной стороне стопы; max_ЛТГ3 – максимальная локальная тепловая гиперемия на большом пальце стопы; p – уровень значимости; RS – коэффициент корреляции Спирмена; БП1 – базовая перфузия на руке, измеренная методом некогерентной оптической флуктуационной флоуметрии (НОФФ); БП2 – базовая перфузия на тыльной стороне стопы (НОФФ);БП3 – базовая перфузия на большом пальце стопы (НОФФ); БП1/БП3 – отношение БП1 к БП3; БП1_ЛДФ – базовая перфузия на руке, измеренная с помощью лазерной доплеровской флоуметрии (ЛДФ); БП3_ЛДФ – базовая перфузия на большом пальце стопы (ЛДФ); БП1/БП3_ЛДФ – соотношение БП1_ЛДФ к БП3_ЛДФ; ЛТГi_j – локальная тепловая гиперемия через 1–5 минут нагревания, где i – номер датчика, j – номер минуты; ЛТГ2-БП2 – прирост перфузии на тыльной стороне стопы; ЛТГ3-БП3 – прирост перфузии на большом пальце стопы

 

Рис. 2. Диаграммы рассеивания соотношения ЛПИ, max_ЛТГ3 и ЛТГ3_4. ЛПИ – лодыжечно-плечевой индекс; ЛТГ3_4 – локальная тепловая гиперемия на большом пальце стопы на 4-й минуте нагрева (НОФФ); max_ЛТГ3 – максимальная локальная тепловая гиперемия на большом пальце стопы (НОФФ). В рамках указаны уравнения линейной регрессии

 

Ранее нами был показан диагностический потенциал соотношения БП1/БП3 в выявлении гемодинамически значимых стенозов [8], однако в настоящее исследование были включены пациенты с более выраженной степенью атеросклероза – все участники уже имели сужение просвета артерий 50% и более. Проведен ROC-анализ (англ. receiver operating characteristic – рабочая характеристика приемника) с целью определения чувствительности и специфичности параметра БП1/БП3 в выявлении окклюзии на конечности. Площадь под
ROC-кривой составила 0,750 [0, 607; 0, 893] (p < 0,001), что меньше, чем в случае выявления гемодинамически значимых стенозов. Чувствительность показателя БП1/БП3 для опре-
деления окклюзии оказалась равна 87,3%, а специфичность – 60%. Таким образом, информативность БП1/БП3 снижается при увеличении тяжести атеросклероза. В связи с этим проведен дополнительный анализ для других функциональных параметров. Максимальная площадь под ROC-кривой была получена для параметра max_ЛТГ3, который отражает реакцию микрососудов кожи на нагрев, – 0,816 [0, 695; 0, 937] (p < 0,001). Значение этого показателя менее 5,9 перфузионных единиц определяет окклюзию на конечности с чувствительностью 86,7% и специфичностью 66,7%. При этом уровень ЛПИ менее 0,9 на данной выборке обладал чувствительностью 90% при специфичности 53,8%. Таким образом, оценка функциональных параметров микрососудов предоставляет дополнительную информацию о степени поражений артерий нижних конечностей.

Обсуждение

В работе [13] мы показали перспективность использования метода НОФФ в выявлении гемодинамически значимых стенозов, при этом высокой специфичностью обладало соотношение БП1/БП3 [8]. В настоящем исследовании также показана информативность этого параметра, который выше у пациентов с наличием окклюзии по сравнению с больными, имеющими только стенозы более 50%, и достигает еще большего уровня при множественных окклюзиях. Однако при межгрупповых сравнениях статистическая значимость достигнута только при сравнении гемодинамически значимого стеноза и множественных окклюзий, что может быть обусловлено малым размером выборки и операторзависимостью УЗДС [6].

Нами установлено, что базовая перфузия на стопе снижается при увеличении выраженности атеросклероза, что объясняется бóльшим дефицитом кровотока на периферии вследствие окклюзии нескольких сосудов, по которым кровь не может достигнуть стопы в полном объеме. В исследовании C.H. Wung и соавт. показано, что у пациентов, находящихся на гемодиализе, при ЛПИ < 0,95 по сравнению со значениями ≥ 0,95 наблюдалось более низкое кожное перфузионное давление на стопе (р < 0,001) [14]. Помимо различий в базовой перфузии, установленных посредством НОФФ, нами обнаружено снижение ЛТГ при увеличении количества артерий с окклюзией просвета, что согласуется с результатами K.F. Ma и соавт., согласно которым медиана насыщения гемоглобина кислородом, измеренная с помощью спектроскопии диффузного отражения после нагрева до 44 °C на стопе и голени, значимо ниже у пациентов с ЗАНК по сравнению со здоровыми добровольцами (р < 0,001 и p = 0,022 соответственно) [15]. В работе G. Hodges и соавт. реакция перфузии на нагрев кожи до 44 °C у пациентов с ЗАНК составила в пораженной ноге 70,3 ± 13,6%, что было ниже (p < 0,05), чем в здоровой конечности (85,0 ± 10,2%) и у пациентов контрольной группы (89,0 ± 5,2%) [16].

Несмотря на то что нами обнаружена значимая ассоциация между баллом выраженности ЗАНК и ухудшением перфузии, измеренной с помощью НОФФ, не было получено корреляции высокой степени, что может объясняться неодинаковым формированием коллатерального кровотока, обеспечивающим питание тканей, у разных пациентов. Так, S.L. Zettervall и соавт. отметили: индекс окклюзии, описывающий количество пораженных сосудов на конечности, имеет низкую ценность в прогнозировании ухудшения степени ишемии по классификации Рутерфорда [17]. В работе J.D. Anderson и соавт. получена только слабая корреляция между индексом, отражающим степень стеноза по результатам ангиографии, и перфузией икроножных мышц (R = -0,26; p < 0,05), а также результатами тредмил-теста (R = -0,31; p < 0,01) и дистанцией 6-минутной ходьбы (R = -0,33; p < 0,01) [18]. Следовательно, на степень ишемии и уровень перфузии при ЗАНК может влиять не только выраженность стеноза, но и другие факторы, такие как сопутствующие заболевания, пол, индивидуальные особенности анатомии сосудистого русла.

Дополнительно мы провели оценку перфузии методом ЛДФ и не получили значимых различий между группами для показателей БП3 и БП1/БП3. K.F. Ma и соавт. с помощью ЛДФ обнаружили, что уровень перфузии меньше у здоровых добровольцев, чем у пациентов с атеросклерозом, на дорсальной (p = 0,016) и медиальной (p = 0,043) сторонах стопы [15]. T. Ishii и соавт. при использовании ЛДФ показали снижение кожного кровотока на ноге у пациентов, находящихся на диализе, при развитии ЗАНК (р < 0,001) [19]. Нами не получено сходных различий при использовании ЛДФ, однако в работе [19] участвовали пациенты с почечной недостаточностью, которая в нашем исследовании была критерием исключения. Различия оценки параметров микрогемодинамики кожи методами НОФФ и ЛДФ, вероятно, связаны с разной глубиной, с которой поступает информативный сигнал при зондировании тканей. Считается, что ЛДФ регистрирует перфузию с участка толщиной 1 мм [20], тогда как НОФФ позволяет получать сигнал с глубины 2–3 мм [11, 12]. Данная особенность полезна для применения в области подошвенной поверхности стопы, где роговой слой эпидермиса имеет существенно бόльшую толщину, чем в других участках тела [21], тем самым затрудняя оценку полезного сигнала, получаемого от микрососудистого русла.

Ограничения исследования

Ограничением данной работы можно считать малый размер выборки, однако стоит отметить, что это исследование пилотное и в дальнейшем планируется набор большего количества пациентов для анализа характера изменения перфузии при ЗАНК. В исследуемой выборке оказалось значимо больше мужчин, чем женщин, что отражает половое распределение при госпитализации в отделение хирургии сосудов и ИБС на базе клиники, в которой проводилась настоящая работа. Другими авторами также отмечена большая представленность лиц мужского пола среди пациентов, имеющих ЗАНК, направляемых на стационарное лечение [9]. Кроме того, показано, что перемежающаяся хромота чаще встречалась у мужчин по сравнению с женщинами как во Фрамингемском (от 1,9 до 0,8%; отношение шансов 2,38) [22], так и в Роттердамском исследовании (2,2% против 1,2%) [23]. Прототип прибора «Вазотест», использованный в исследовании, не имеет регистрационного удостоверения, однако для него были проведены токсикологические и технические испытания.

Заключение

Данное исследование демонстрирует, что параметры кожного микроциркуляторного русла, оцененные методом НОФФ, изменяются в зависимости от выраженности ЗАНК. Показатели, отражающие кровоток в покое, такие как базовая перфузия тыльной стороны и большого пальца стопы, уменьшаются при увеличении количества обнаруженных окклюзий на нижней конечности. Соотношение базовой перфузии на руки и ноге повышается при большем числе пораженных артерий. Реакция микрососудов кожи на функциональный стимул, выраженная в виде ЛТГ за разные временные промежутки и прироста перфузии после нагрева, ниже в случае наличия окклюзий и уменьшается при увеличении их количества. Как базовая перфузия на стопе, так и параметры, отражающие ответ микроциркуляторного русла на повышение температуры, коррелируют с баллом выраженности стеноза и ЛПИ. В перспективе НОФФ может быть использована в качестве дополнительного количественного метода оценки состояния микрососудистого кровотока у пациентов с ЗАНК.

Дополнительная информация

Финансирование

Работа проведена в рамках государственного задания «Новые подходы к комплексной оценке параметров периферической гемодинамики в практике ведения пациентов c заболеваниями различной этиологии».

Конфликт интересов

Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Участие авторов

К.А. Красулина – проведение измерений перфузии, сбор и обработка материала, статистический анализ полученных данных, написание текста статьи; П.А. Глазкова – концепция и дизайн исследования, формулирование целей исследования, редактирование текста статьи; А.А. Глазков – анализ результатов оценки перфузии, разработка методик проведения измерений перфузии, написание текста статьи; Д.С. Селиванова – проведение измерений перфузии, сбор и обработка материала, заполнение базы данных, редактирование текста статьи; С.С. Загаров – клиническое обследование пациентов, сбор и обработка клинических данных, координация исследования, редактирование текста статьи; А.В. Ватаев – клиническое обследование пациентов, сбор и обработка клинических данных, редактирование текста статьи; Р.Н. Ларьков – утверждение дизайна исследования, контроль планирования и реализации исследования, утверждение итогового варианта текста рукописи, редактирование текста статьи; Д.А. Рогаткин – разработка методологии, контроль планирования и реализации исследования, утверждение итогового варианта текста рукописи, редактирование текста статьи. Все авторы прочли и одобрили финальную версию статьи перед публикацией, согласны нести ответственность за все аспекты работы и гарантируют, что ими надлежащим образом были рассмотрены и решены вопросы, связанные с точностью и добросовестностью всех частей работы.

×

About the authors

Ksenia A. Krasulina

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Author for correspondence.
Email: krasulinaka@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4146-930X
SPIN-code: 5110-9535

MD, Endocrinologist, Junior Research Fellow, Laboratory of Medical and Physical Research

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

Polina A. Glazkova

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Email: polinikul@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8830-7503
SPIN-code: 6043-5943

MD, PhD, Endocrinologist, Senior Research Fellow, Laboratory of Medical and Physical Research

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

Alexey A. Glazkov

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Email: aaglazkov@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6122-0638
SPIN-code: 3250-1882

MD, PhD, Senior Research Fellow, Laboratory of Medical and Physical Research

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

Darya S. Selivanova

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Email: selivanova@medphyslab.com
ORCID iD: 0009-0006-0303-1904
SPIN-code: 5362-7218

Laboratory Technician, Laboratory of Medical and Physical Research

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

Sergei S. Zagarov

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Email: szagarov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9917-7652
SPIN-code: 9890-1876

MD, PhD, Cardiovascular Surgeon, Research Fellow, Associate Professor, Chair of Cardiovascular Surgery, Postgraduate Training Faculty

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

Akhmed V. Vataev

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Email: Ahmed.vataev@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-9209-5471

MD, Cardiovascular Surgeon, Department of Cardiovascular Surgery

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

Roman N. Larkov

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Email: romanlar@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-2778-4699
SPIN-code: 2299-8844

MD, PhD, Professor, Head of the Chair Cardiovascular Surgery, Postgraduate Training Faculty; Head of the Department of Cardiovascular Surgery

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

Dmitry A. Rogatkin

Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)

Email: Rogatkin@medphyslab.com
ORCID iD: 0000-0002-7755-308X
SPIN-code: 9130-8111

Doctor of Engineering, Head of Laboratory of Medical and Physical Research

Россия, ul. Shchepkina 61/2, Moscow, 129110

References

  1. Aday AW, Matsushita K. Epidemiology of peripheral artery disease and polyvascular disease. Circ Res. 2021;128(12):1818–1832. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.121.318535.
  2. Frank U, Nikol S, Belch J, Boc V, Brodmann M, Carpentier PH, Chraim A, Canning C, Dimakakos E, Gottsäter A, Heiss C, Mazzolai L, Madaric J, Olinic DM, Pécsvárady Z, Poredoš P, Quéré I, Roztocil K, Stanek A, Vasic D, Visonà A, Wautrecht J-C, Bulvas M, Colgan M-P, Dorigo W, Houston G, Kahan T, Lawall H, Lindstedt I, Mahe G, Martini R, Pernod G, Przywara S, Righini M, Schlager O, Terlecki P. ESVM Guideline on peripheral arterial disease. Vasa. 2019;48(Suppl 102):1–79. doi: 10.1024/0301-1526/a000834.
  3. Shabani Varaki E, Gargiulo GD, Penkala S, Breen PP. Peripheral vascular disease assessment in the lower limb: a review of current and emerging non-invasive diagnostic methods. Biomed Eng Online. 2018;17(1):61. doi: 10.1186/s12938-018-0494-4.
  4. Ding A, Joshi J, Tiwana E. Patient safety in radiology and medical imaging. In: Agrawal A, Bhatt J. Patient safety. A Case-based innovative playbook for safer care. 2nd edition. Springer; 2023. p. 261–277.
  5. Forsythe RO, Apelqvist J, Boyko EJ, Fitridge R, Hong JP, Katsanos K, Mills JL, Nikol S, Reekers J, Venermo M, Zierler RE, Schaper NC, Hinchliffe RJ. Effectiveness of bedside investigations to diagnose peripheral artery disease among people with diabetes mellitus: A systematic review. Diabetes Metab Res Rev. 2020;36 Suppl 1:e3277. doi: 10.1002/dmrr.3277.
  6. Tehan PE, Bray A, Chuter VH. Non-invasive vascular assessment in the foot with diabetes: sensitivity and specificity of the ankle brachial index, toe brachial index and continuous wave Doppler for detecting peripheral arterial disease. J Diabetes Complications. 2016;30(1):155–160. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2015.07.019.
  7. Duff S, Mafilios MS, Bhounsule P, Hasegawa JT. The burden of critical limb ischemia: A review of recent literature. Vasc Health Risk Manag. 2019;15:187–208. doi: 10.2147/VHRM.S209241
  8. Glazkov AA, Glazkova PA, Kovaleva YA, Babenko AY, Kononova YA, Kitaeva EA, Kulikov DA, Lapitan DG, Rogatkin DA. [The ratio of perfusion in the skin of the fingers and toes of the upper and lower extremities in patients with type 2 diabetes mellitus]. Human Physiology. 2022;48(6):119–128. Russian. doi: 10.31857/S0131164622700114.
  9. Curry SJ, Krist AH, Owens DK, Barry MJ, Caughey AB, Davidson KW, Doubeni CA, Epling JW, Kemper AR, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Screening for peripheral artery disease and cardiovascular disease risk assessment with the ankle-brachial index: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2018;320(2):177–183. doi: 10.1001/jama.2018.8357.
  10. Glazkova PA, Babenko AY, Kononova YA, Glazkov AA, Zagarov SS, Kovaleva YA, Lar’kov RN, Britvin TA, Mazur NN, Kulikov DA, Rogatkin DA. [Scale for scoring the severity of functional impairment of the cardiovascular system in patients with diabetes mellitus]. Bulletin of Pirogov National Medical & Surgical Center. 2021;16(3):18–24. Russian. doi: 10.25881/20728255_2021_16_3_18.
  11. Lapitan D, Rogatkin D. Optical incoherent technique for noninvasive assessment of blood flow in tissues: Theoretical model and experimental study. J Biophotonics. 2021;14(5):e202000459. doi: 10.1002/jbio.202000459.
  12. Lapitan DG, Raznitsyn OA. A Method and a device prototype for noninvasive measurements of blood perfusion in a tissue. Instruments Exp Techn. 2018;61(5):745–750. doi: 10.1134/S0020441218050093.
  13. Glazkova P, Glazkov A, Kulikov D, Lapitan D, Zagarov S, Larkov R, Babenko A, Kononova Y, Kovaleva Y, Kitaeva E, Mazur N, Britvin T, Rogatkin D. Incoherent optical fluctuation flowmetry for detecting limbs with hemodynamically significant stenoses in patients with type 2 diabetes. Endocrine. 2023;82(3):550–559. doi: 10.1007/s12020-023-03506-4.
  14. Wung CH, Wang YH, Lee YC, Chang CW, Wu PY, Huang JC, Tsai YC, Chen SC, Chang JM, Hwang SJ. Association between flow-mediated dilation and skin perfusion pressure with peripheral artery disease in hemodialysis patients. J Pers Med. 2021;11(12):1251. doi: 10.3390/jpm11121251.
  15. Ma KF, Kleiss SF, Schuurmann RCL, Nijboer TS, El Moumni M, Bokkers RPH, de Vries JPPM. Laser Doppler flowmetry combined with spectroscopy to determine peripheral tissue perfusion and oxygen saturation: A pilot study in healthy volunteers and patients with peripheral arterial disease. J Pers Med. 2022;12(6):853. doi: 10.3390/jpm12060853.
  16. Hodges GJ, Nawaz S, Tew GA. Evidence that reduced nitric oxide signal contributes to cutaneous microvascular dysfunction in peripheral arterial disease. Clin Hemorheol Microcirc. 2015;59(1):83–95. doi: 10.3233/CH-141838.
  17. Zettervall SL, Marshall AP, Fleser P, Guzman RJ. Association of arterial calcification with chronic limb ischemia in patients with peripheral artery disease. J Vasc Surg. 2018;67(2):507–513. doi: 10.1016/j.jvs.2017.06.086.
  18. Anderson JD, Epstein FH, Meyer CH, Hagspiel KD, Wang H, Berr SS, Harthun NL, Weltman A, DiMaria JM, West AM, Kramer CM. Multifactorial determinants of functional capacity in peripheral arterial disease: uncoupling of calf muscle perfusion and metabolism.
  19. J Am Coll Cardiol. 2009;54(7):628–635. doi: 10.1016/j.jacc.2009.01.080.
  20. Ishii T, Takabe S, Yanagawa Y, Ohshima Y, Kagawa Y, Shibata A, Oyama K. Laser Doppler blood flowmeter as a useful instrument for the early detection of lower extremity peripheral arterial disease in hemodialysis patients: An observational study. BMC Nephrol. 2019;20(1):470. doi: 10.1186/s12882-019-1653-y.
  21. Krupatkin AI, Sidorov VV. Functional diagnostics of the state of microcirculatory and tissue systems: fluctuations, information, nonlinearity: A guide for doctors. Moscow: Librokom; 2013. 496 p. Russian.
  22. Maiti R, Duan M, Danby SG, Lewis R, Matcher SJ, Carré MJ. Morphological parametric mapping of 21 skin sites throughout the body using optical coherence tomography. J Mech Behav Biomed Mater. 2020;102:103501. doi: 10.1016/j.jmbbm.2019.103501.
  23. Kannel WB, McGee DL. Update on some epidemiologic features of intermittent claudication: The Framingham study. J Am Geriatr Soc. 1985;33(1):13–18. doi: 10.1111/j.1532-5415.1985.tb02853.x.
  24. Meijer WT, Grobbee DE, Hunink MGM, Hofman A, Hoes AW. Determinants of peripheral arterial disease in the elderly: The Rotterdam study. Arch Intern Med. 2000;160(19):2934–2938. doi: 10.1001/archinte.160.19.2934.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The differences in the perfusion parameters assessed by incoherent optical fluctuation flowmetry, depending on the degree of stenosis: А, basal perfusion on the big toe (BP3); B, the ratio of basal perfusion in the arm to basal perfusion in the toe (BP1/BP3); C, maximal local heat-induced hyperemia on the big toe (max_LTH3); D, incremental perfusion in the big toe after heating (LTH3-BP3)

Download (391KB)
3. Fig. 2. Scatter plots for the ratio of ABI, max_LTH3 and LTH3_4. ABI, ankle-brachial index; LTH3_4, local heat-induced hyperemia on the big toe at minute 4 of heating, measured with incoherent optical fluctuation flowmetry (IOFF); max_LTH3, maximal local heat-induced hyperemia on the big toe (IOFF). In the boxes, the linear regression equations

Download (230KB)
4. Tables
Download (22KB)

Copyright (c) Krasulina K.A., Glazkova P.A., Glazkov A.A., Selivanova D.S., Zagarov S.S., Vataev A.V., Larkov R.N., Rogatkin D.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies