Использование интраоперационной компьютерной томографической навигации с перфузионным исследованием в достижении максимальной резекции злокачественных глиом: проспективное нерандомизированное исследование
- Авторы: Талыбов Р.С.1, Трофимова Т.Н.2, Мочалов В.В.1, Швецов И.В.1, Спасенников В.В.3
-
Учреждения:
- ГБУЗ ТО «Областная клиническая больница № 2»
- ФГБУН «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой» РАН
- ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России
- Выпуск: Том 51, № 3 (2023)
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
- URL: https://almclinmed.ru/jour/article/view/7751
- DOI: https://doi.org/10.18786/2072-0505-2023-51-012
- ID: 7751
- Дата ретрагирования: 31.07.2023
- Причина ретрагирования:
нарушение авторами исследовательской этики в части предоставления недостоверной информации об этической экспертизе и о подписании пациентами информированного согласия на участие в исследовании.
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Главная задача хирургического лечения глиобластом – обеспечение максимально возможной циторедукции. Перфузионная компьютерная томография обладает неинвазивными инструментами для оценки опухолевого кровотока, позволяет отображать границы опухоли и наиболее злокачественные ее участки.
Цель – оценить эффективность применения методики интраоперационной компьютерной томографической навигации с перфузионным исследованием (иКТсПИ) в хирургии высокозлокачественных глиом.
Материал и методы. В проспективное нерандомизированное исследование включены 142 пациента (76 мужчин и 66 женщин) с морфологически верифицированным диагнозом глиобластомы или диффузной астроцитомой grade 4 (критерии Всемирной организации здравоохранения, 2021), перенесшие хирургическое лечение в период с 2016 по 2022 г. Операционное лечение с применением методики иКТсПИ выполнено 94 пациентам, из них 55 проведена тотальная резекция опухоли, а 39 – субтотальная. Контрольную группу составили 48 пациентов, которым было проведено хирургическое лечение без применения методики иКТсПИ. Все пациенты получали стандартную адъювантную химиолучевую терапию. Оценка эффективности хирургического лечения осуществлялась каждые 3 месяца. Конечной точкой исследования было выявление продолженного роста опухоли. Глубина катамнеза составила 15 месяцев. Предоперационные и контрольные послеоперационные исследования выполняли на магнитно-резонансном томографе General Electric Discovery W750 3Т до и после контрастного усиления. иКТсПИ проводили при помощи 32-срезового компьютерного томографа модели Toshiba Aquilion LB.
Результаты. В группе с иКТ (тотальная резекция) средняя продолжительность безрецидивного периода составила 13,05 месяца. Безрецидивная выживаемость через 6 месяцев была 92% и через 12 месяцев – 55%, что значительно превысило аналогичные показатели в группе с иКТ (субтотальная резекция)– 8,98 месяца, 66 и 9% соответственно (лог-ранк тест кривых выживаемости групп 1 и 2, p < 0,001) и группе без иКТ – 5,81 месяца, 23 и 0% (лог-ранк тест кривых выживаемости групп 1 и контрольной, p < 0,001).
Заключение. Использование методики иКТсПИ способствует более объективной оценке границ опухоли и степени ее резекции, а также увеличению продолжительности жизни пациентов без рецидива.
Полный текст
Статья ретрагирована.
Сообщение о ретракции: https://doi.org/10.18786/2072-0505-2023-51-023
Об авторах
Рустам Сабирович Талыбов
ГБУЗ ТО «Областная клиническая больница № 2»
Email: rustam230789@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3820-2057
врач-рентгенолог, заведующий отделением лучевой диагностики
Россия, 625039, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 75Татьяна Николаевна Трофимова
ФГБУН «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой» РАН
Email: ttrofimova@groupmmc.ru
ORCID iD: 0000-0003-4871-2341
д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН, гл. науч. сотр. лаборатории нейровизуализации
Россия, 197376, г. Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, 9Вадим Васильевич Мочалов
ГБУЗ ТО «Областная клиническая больница № 2»
Email: luther1992@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0608-8915
врач-рентгенолог
Россия, 625039, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 75Иван Владимирович Швецов
ГБУЗ ТО «Областная клиническая больница № 2»
Email: shved1906@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9761-1198
канд. мед. наук, и.о. главного врача
Россия, 625039, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 75Владислав Владимирович Спасенников
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: acrispire@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1180-4886
студент 6-го курса лечебного факультета
Россия, 625023, г. Тюмень, ул. Одесская, 54Список литературы
- Dixon L, Lim A, Grech-Sollars M, Nandi D, Camp S. Intraoperative ultrasound in brain tumor surgery: A review and implementation guide. Neurosurg Rev. 2022;45(4):2503–2515. doi: 10.1007/s10143-022-01778-4.
- Sanai N, Polley MY, McDermott MW, Parsa AT, Berger MS. An extent of resection threshold for newly diagnosed glioblastomas. J Neurosurg. 2011;115(1):3–8. doi: 10.3171/2011.2.jns10998.
- Горяйнов СА, Потапов АА, Охлопков ВА, Баталов АИ, Афандиев РО, Беляев АЮ, Аристов АА, Cавельева ТА, Жуков ВЮ, Лощенов ВБ, Гусев ДВ, Захарова НЕ. Метаболическая навигация в хирургии опухолей головного мозга: анализ серии 403 пациентов. Нейрохирургия. 2022;24(4):46–58. doi: 10.17650/1683-3295-2022-24-4-46-58.
- Pope WB, Brandal G. Conventional and advanced magnetic resonance imaging in patients with high-grade glioma. Q J Nucl Med Mol Imaging. 2018;62(3):239–253. doi: 10.23736/S1824-4785.18.03086-8.
- Levenson CW, Morgan TJ, Twigg PD Jr, Logan TM, Schepkin VD. Use of MRI, metabolomic, and genomic biomarkers to identify mechanisms of chemoresistance in glioma. Cancer Drug Resist. 2019;2(3):862–876. doi: 10.20517/cdr.2019.18.
- Talybov R, Beylerli O, Mochalov V, Prokopenko A, Ilyasova T, Trofimova T, Sufianov A, Guang Y. Multiparametric MR Imaging Features of Primary CNS Lymphomas. Front Surg. 2022;9:887249. doi: 10.3389/fsurg.2022.887249.
- Onishi S, Kajiwara Y, Takayasu T, Kolakshyapati M, Ishifuro M, Amatya VJ, Takeshima Y, Sugiyama K, Kurisu K, Yamasaki F. Perfusion Computed Tomography Parameters Are Useful for Differentiating Glioblastoma, Lymphoma, and Metastasis. World Neurosurg. 2018;119:e890–e897. doi: 10.1016/j.wneu.2018.07.291.
- Wang K, Li Y, Cheng H, Li S, Xiang W, Ming Y, Chen L, Zhou J. Perfusion CT detects alterations in local cerebral flow of glioma related to IDH, MGMT and TERT status. BMC Neurol. 2021;21(1):460. doi: 10.1186/s12883-021-02490-4.
- Jia ZZ, Shi W, Shi JL, Shen DD, Gu HM, Zhou XJ. Comparison between perfusion computed tomography and dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging in assessing glioblastoma microvasculature. Eur J Radiol. 2017;87:120–124. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.12.016.
- Maarouf R, Sakr H. A potential role of CT perfusion parameters in grading of brain gliomas. Egypt J Radiol Nucl Med. 2015;46(4):1119–1128. doi: 10.1016/j.ejrnm.2015.07.002.
- Maral H, Ertekin E, Tunçyürek Ö, Özsunar Y. Effects of Susceptibility Artifacts on Perfusion MRI in Patients with Primary Brain Tumor: A Comparison of Arterial Spin-Labeling versus DSC. AJNR Am J Neuroradiol. 2020;41(2):255–261. doi: 10.3174/ajnr.A6384.
- Wu J, Al-Zahrani A, Beylerli O, Sufianov R, Talybov R, Meshcheryakova S, Sufianova G, Gareev I, Sufianov A. Circulating miRNAs as Diagnostic and Prognostic Biomarkers in High-Grade Gliomas. Front Oncol. 2022;12:898537. doi: 10.3389/fonc.2022.898537.
- Wen PY, Kesari S. Malignant gliomas in adults. N Engl J Med. 2008;359(5):492–507. doi: 10.1056/NEJMra0708126.
- Grochans S, Cybulska AM, Simińska D, Korbecki J, Kojder K, Chlubek D, Baranowska-Bosiacka I. Epidemiology of Glioblastoma Multiforme-Literature Review. Cancers (Basel). 2022;14(10):2412. doi: 10.3390/cancers14102412.
- Weller M, van den Bent M, Hopkins K, Tonn JC, Stupp R, Falini A, Cohen-Jonathan-Moyal E, Frappaz D, Henriksson R, Balana C, Chinot O, Ram Z, Reifenberger G, Soffietti R, Wick W; European Association for Neuro-Oncology (EANO) Task Force on Malignant Glioma. EANO guideline for the diagnosis and treatment of anaplastic gliomas and glioblastoma. Lancet Oncol. 2014;15(9):e395–e403. doi: 10.1016/S1470-2045(14)70011-7.
- Aydin S, Fatihoğlu E., Koşar PN, Ergün E. Perfusion and permeability MRI in glioma grading. Egypt J Radiol Nucl Med. 2020;51(2). doi: 10.1186/s43055-019-0127-3.
- Ishikawa E, Sugii N, Matsuda M, Kohzuki H, Tsurubuchi T, Akutsu H, Takano S, Mizumoto M, Sakurai H, Matsumura A. Maximum resection and immunotherapy improve glioblastoma patient survival: a retrospective single-institution prognostic analysis. BMC Neurol. 2021;21(1):282. doi: 10.1186/s12883-021-02318-1.
- Haddad AF, Young JS, Morshed RA, Berger MS. FLAIRectomy: Resecting beyond the Contrast Margin for Glioblastoma. Brain Sci. 2022;12(5):544. doi: 10.3390/brainsci12050544.
- Broen MPG, Smits M, Wijnenga MMJ, Dubbink HJ, Anten MHME, Schijns OEMG, Beckervordersandforth J, Postma AA, van den Bent MJ. The T2-FLAIR mismatch sign as an imaging marker for non-enhancing IDH-mutant, 1p/19q-intact lower-grade glioma: a validation study. Neuro Oncol. 2018;20(10):1393–1399. doi: 10.1093/neuonc/noy048.
- van Dijken BRJ, van Laar PJ, Smits M, Dankbaar JW, Enting RH, van der Hoorn A. Perfusion MRI in treatment evaluation of glioblastomas: Clinical relevance of current and future techniques. J Magn Reson Imaging. 2019;49(1):11–22. doi: 10.1002/jmri.26306.
- Li C, Yan JL, Torheim T, McLean MA, Boonzaier NR, Zou J, Huang Y, Yuan J, van Dijken BRJ, Matys T, Markowetz F, Price SJ. Low perfusion compartments in glioblastoma quantified by advanced magnetic resonance imaging and correlated with patient survival. Radiother Oncol. 2019;134:17–24. doi: 10.1016/j.radonc.2019.01.008.
- Delgado-López PD, Corrales-García EM. Survival in glioblastoma: a review on the impact of treatment modalities. Clin Transl Oncol. 2016;18(11):1062–1071. doi: 10.1007/s12094-016-1497-x.
- Hopyan JJ, Gladstone DJ, Mallia G, Schiff J, Fox AJ, Symons SP, Buck BH, Black SE, Aviv RI. Renal safety of CT angiography and perfusion imaging in the emergency evaluation of acute stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 2008;29(10):1826–1830. doi: 10.3174/ajnr.A1257.