ЭФФЕКТИВНОСТЬ КОМПЛЕКСНОЙ НЕЙРОРЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ С ПОСТИНСУЛЬТНЫМ ПАРЕЗОМ РУКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОИНТЕРФЕЙСА «“МОЗГ – КОМПЬЮТЕР”+ЭКЗОСКЕЛЕТ»

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Восстановление пациентов с  двигательными нарушениями после перенесенного инсульта с  применением нейроинтерфейса «“мозг – компьютер”+экзоскелет» (НМКЭ) выводит реабилитацию на новый высокотехнологичный уровень и  позволяет эффективно влиять на степень постинсультных изменений. Цель – оценить эффективность процедур НМКЭ для нейрореабилитации больных с постинсультными двигательными нарушениями. Материал и  методы. В  исследование включены 40  больных, перенесших мозговой инсульт (средний возраст 59±10,4 года, 26 мужчин и 14 женщин), из них у  36  человек диагностирован ишемический, у 4 – геморрагический инсульт в сроке от 2  месяцев до 4  лет. У  всех пациентов выявлен постинсультный гемипарез различной степени выраженности, преимущественно в  руке. Пациентам основной группы (n=20) наряду со стандартной терапией проводили 10  занятий по 3  сессии в  день с  применением НМКЭ. Интерфейс «мозг  – компьютер» осуществлял онлайн-распознавание воображаемого пациентом движения разжимания кисти, и  по сигналу обратной связи экзоскелет осуществлял пассивное движение в паретичной руке. Пациентам из контрольной группы (n=10) проведены 10 занятий с  использованием НМКЭ без подключения воображения движения, экзоскелет срабатывал в  произвольном режиме. Группу сравнения составили 10  человек, получавших только стандартную терапию. Результаты. К  концу срока восстановительной терапии (14-й день) во всех исследуемых группах наблюдалось улучшение показателей функции паретичной конечности. В основной группе отмечено улучшение уровня дееспособности и повседневной активности по сравнению с  контролем и  группой сравнения: динамика показателей по модифицированной шкале Рэнкина составила 0,4±0,1, 0,1±0,1 и  0,0±0,2 (p<0,05), по шкале Бартел  – 5,6±0,8, 2,3±0,3 и  1±0,2 (p<0,001) соответственно. В  группе с  применением НМКЭ двигательная функция паретичной руки, оцененная по шкале ARAT, улучшилась на 5,5±1,3  балла (2,4±0,6 в контрольной группе и 1,9±0,7 в группе сравнения, р<0,05) и  на 10,8±1,5  балла по шкале Fugl-Meyer (3,8±1,05 в группе сравнения, p<0,001). Заключение. Реабилитация пациентов с  постинсультными парезами с  использованием НМКЭ позволила не только достичь снижения уровня неврологического дефицита и  улучшить моторику паретичной руки у  пациентов, перенесших инсульт, но и улучшить показатели повседневной активности. В дальнейшем планируется изучить влияние реабилитационных процедур с НМКЭ на кинематику восстановления двигательных функций.

Об авторах

А. А. Фролов

ФГБУН Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: fake@neicon.ru

лаборатория математической нейробиологии обучения

д-р биол. наук, профессор, зав. лабораторией 

117485, г. Москва, ул. Бутлерова, 5А

Россия

Е. В. Бирюкова

ФГБУН Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН;
ГБОУ ВПО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: fake@neicon.ru

лаборатория математической нейробиологии обучения

канд. биол. наук, ст. науч. сотр. лаборатории

117485, г. Москва, ул. Бутлерова, 5А

117997, г. Москва, ул. Островитянова, 1

Россия

П. Д. Бобров

ФГБУН Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: fake@neicon.ru

лаборатория математической нейробиологии обучения

науч. сотр. лаборатории

117485, г. Москва, ул. Бутлерова, 5А

Россия

М. Е. Курганская

ФГБУН Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: fake@neicon.ru

лаборатория математической нейробиологии обучения

канд. биол. наук, науч. сотр. лаборатории

117485, г. Москва, ул. Бутлерова, 5А

Россия

О. Г. Павлова

ФГБУН Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: fake@neicon.ru

лаборатория математической нейробиологии обучения

канд. биол. наук, ст. науч. сотр. лаборатории

117485, г. Москва, ул. Бутлерова, 5А

Россия

А. А. Кондур

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

Email: fake@neicon.ru

факультет усовершенствования врачей

кафедра неврологии

аспирант 

129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2

Россия

Л. Г. Турбина

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

Email: fake@neicon.ru

факультет усовершенствования врачей

кафедра неврологии 

д-р мед. наук, профессор, профессор 

129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2

Россия

С. В. Котов

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kotovsv@yandex.ru

неврологическое отделение,

кафедра неврологии факультета усовершенствования врачей

д-р мед. наук, профессор, руководитель отделения, заведующий кафедрой

129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2

Россия

Список литературы

  1. Faralli A, Bigoni M, Mauro A, Rossi F, Carul￾li D. Noninvasive strategies to promote functional recovery after stroke. Neural Plast. 2013;2013:854597. doi: 10.1155/2013/854597.
  2. Yoon JA, Koo BI, Shin MJ, Shin YB, Ko HY, Shin YI. Effect of constraint-induced movement therapy and mirror therapy for patients with subacute stroke. Ann Rehabil Med. 2014;38(4):458–66. doi: 10.5535/ arm.2014.38.4.458.
  3. Котов СВ. Новые технологии в диагностике и лечении больных в остром периоде инсульта. Русский медицинский журнал. 2014;22(10):712–6.
  4. Lin BS, Pan JS, Chu TY, Lin BS. Development of a Wearable Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface. J Med Syst. 2016;40(3):71. doi: 10.1007/s10916-015-0429-6.
  5. Hwang HJ, Kwon K, Im CH. Neurofeedback-based motor imagery training for brain-computer interface (BCI). J Neurosci Methods. 2009;179(1):150–6. doi: 10.1016/j. jneumeth.2009.01.015.
  6. Mrachacz-Kersting N, Jiang N, Stevenson AJ, Niazi IK, Kostic V, Pavlovic A, Radovanovic S, Djuric-Jovicic M, Agosta F, Dremstrup K, Farina D. Efficient neuroplasticity induction in chronic stroke patients by an associative brain-computer interface. J Neurophysiol. 2016;115(3):1410–21. doi: 10.1152/ jn.00918.2015.
  7. Neuper C, Scherer R, Reiner M, Pfurtscheller G. Imagery of motor actions: differential effects of kinesthetic and visual-motor mode of imagery in single-trial EEG. Brain Res Cogn Brain Res. 2005;25(3):668–77. doi: 10.1016/j.cogbrainres.2005.08.014.
  8. Dimyan MA, Cohen LG. Neuroplasticity in the context of motor rehabilitation after stroke. Nat Rev Neurol. 2011;7(2):76–85. doi: 10.1038/ nrneurol.2010.200.
  9. Prasad G, Herman P, Coyle D, McDonough S, Crosbie J. Applying a brain-computer interface to support motor imagery practice in people with stroke for upper limb recovery: a feasibility study. J Neuroeng Rehabil. 2010;7:60. doi: 10.1186/1743-0003-7-60.
  10. Ang KK, Guan C, Chua KS, Ang BT, Kuah C, Wang C, Phua KS, Chin ZY, Zhang H. Clinical study of neurorehabilitation in stroke using EEG-based motor imagery brain-computer interface with robotic feedback. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2010;2010:5549–52. doi: 10.1109/IEMBS.2010.5626782.
  11. Pichiorri F, Morone G, Petti M, Toppi J, Pisotta I, Molinari M, Paolucci S, Inghilleri M, Astolfi L, Cincotti F, Mattia D. Brain-computer interface boosts motor imagery practice during stroke recovery. Ann Neurol. 2015;77(5):851–65. doi: 10.1002/ana.24390.
  12. Ang KK, Chua KS, Phua KS, Wang C, Chin ZY, Kuah CW, Low W, Guan C. A Randomized Controlled Trial of EEG-Based Motor Imagery Brain-Computer Interface Robotic Rehabilitation for Stroke. Clin EEG Neurosci. 2015;46(4):310–20. doi: 10.1177/1550059414522229.
  13. Котов СВ, Турбина ЛГ, Бобров ПД, Фролов АА, Павлова ОГ, Курганская МЕ, Бирюкова ЕВ. Реабилитация больных, перенесших инсульт, с помощью биоинженерного комплекса «интерфейс мозг-компьютер + экзоскелет». Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;14(12–2):66–72.
  14. Фролов АА, Мокиенко ОА, Люкманов РХ, Черникова ЛА, Котов СВ, Турбина ЛГ, Бобров ПД, Бирюкова ЕВ, Кондур АА, Иванова ГЕ, Старицын АН, Бушкова ЮВ, Джалагония ИЗ, Курганская МЕ, Павлова ОГ, Будилин СЮ, Азиатская ГА, Хижникова АЕ, Червяков АВ, Лукьянов АЛ, Надарейшвили ГГ. Предварительные результаты контролируемого исследования эффективности технологии ИМК – экзоскелет при постинсультном парезе руки. Вестник РГМУ. 2016;(2):17–25.
  15. Bohannon RW, Smith MB. Interrater reliability of a modified Ashworth scale of muscle spasticity. Phys Ther. 1987;67(2): 206–7.
  16. Fugl-Meyer AR, Jääskö L, Leyman I, Olsson S, Steglind S. The post-stroke hemiplegic patient. 1. A method for evaluation of physical performance. Scand J Rehabil Med. 1975;7(1):13–31.
  17. Lyle RC. A performance test for assessment of upper limb function in physical rehabilitation treatment and research. Int J Rehabil Res. 1981;4(4):483–92.
  18. Белова АН, ред. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации. М.: Антидор; 2002. 440 с.
  19. Котов СВ, Турбина ЛГ, Бобров ПД, Фролов АА, Павлова ОГ, Курганская МЕ, Бирюкова ЕВ. Применение комплекса «интерфейс “мозг – компьютер” и экзоскелет» и техники воображения движения для реабилитации после инсульта. Альманах клинической медицины. 2015;39:15–21. doi: 10.18786/2072- 0505-2015-39-15-21.
  20. Бирюкова ЕВ, Павлова ОГ, Курганская МЕ, Бобров ПД, Турбина ЛГ, Фролов АА, Давыдов ВИ, Сильченко АВ, Мокиенко ОА. Восстановление двигательной функции руки с помощью экзоскелета кисти, управляемого интерфейсом мозг – компьютер. Cлучай пациента с обширным поражением мозговых структур. Физиология человека. 2016;42(1):19–30. doi: 10.7868/S0131164616010033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Фролов А.А., Бирюкова Е.В., Бобров П.Д., Курганская М.Е., Павлова О.Г., Кондур А.А., Турбина Л.Г., Котов С.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах