Оценка риска возникновения остеопоротических переломов позвонков 2–3-й степени у женщин репродуктивного возраста и мужчин до 50 лет с сахарным диабетом 1-го типа
- Авторы: Водянова О.В.1
-
Учреждения:
- ГУО «Белорусская медицинская академия последипломного образования»
- Выпуск: Том 45, № 8 (2017)
- Страницы: 658-664
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
- URL: https://almclinmed.ru/jour/article/view/670
- DOI: https://doi.org/10.18786/2072-0505-2017-45-8-658-664
- ID: 670
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность. У пациентов с сахарным диабетом (СД) 1-го типа частота переломов в любом месте выше, чем у людей без диабета. Цель – определить значимые предикторы возникновения остеопоротических переломов позвонков 2–3-й степени и разработать статистическую модель для оценки риска их возникновения у пациентов с СД 1-го типа. Материал и методы. В рамках одномоментного исследования проведено обследование 97 пациентов с СД 1-го типа и 77 человек контрольной группы в возрасте до 50 лет. С использованием метода логистической регрессии оценен риск возникновения остеопоротических переломов позвонков 2–3-й степени у пациентов с СД 1-го типа. Результаты. У больных СД 1-го типа выявлено статистически значимое снижение показателя минеральной плотности кости (МПК) (Z-критерий) во всех областях осевого скелета в сравнении с группой контроля (p< 0,001). Остеопоротические переломы позвонков возникали статистически значимо чаще (p=0,0385) в группе больных СД 1-го типа, чем в контроле. В подгруппе пациентов с СД 1-го типа и наличием остеопоротических переломов позвонков (n=8) в сравнении с подгруппой пациентов без переломов (n=89) отмечены более высокие показатели суточной дозы инсулина на кг массы тела (р=0,029), а также более низкие значения МПК осевого скелета (Z-критерий L1–L4, p=0,002; Z-критерий шейки бедра, p< 0,001; Z-критерий проксимального отдела бедра, p=0,002). Разработана статистическая модель в виде регрессионного уравнения, включающая два показателя: 1) наличие либо отсутствие низкой МПК в шейке бедра на основании данных двойной рентгеновской абсорбциометрии, 2) суточная доза инсулина на кг массы тела. Заключение. Разработанная статистическая модель позволяет прогнозировать с чувствительностью 87% и специфичностью 75% принадлежность обследуемых пациентов с СД 1-го типа к группам с низкой либо высокой степенью риска возникновения остеопоротических переломов позвонков 2–3-й степени.
Об авторах
О. В. Водянова
ГУО «Белорусская медицинская академия последипломного образования»
Автор, ответственный за переписку.
Email: olka-vip@tut.by
аспирант кафедры лучевой диагностики Белоруссия
Список литературы
- Shah VN, Shah CS, Snell-Bergeon JK. Type 1 diabetes and risk of fracture: meta-analysis and review of the literature. Diabet Med. 2015;32(9): 1134–42. doi: 10.1111/ dme.12734.
- Vestergaard P, Rejnmark L, Mosekilde L. Diabetes and its complications and their relationship with risk of fractures in type 1 and 2 diabetes. Calcif Tissue Int. 2009;84(1): 45–55. doi: 10.1007/s00223-008-9195-5.
- Wang J, You W, Jing Z, Wang R, Fu Z, Wang Y. Increased risk of vertebral fracture in patients with diabetes: a meta-analysis of cohort studies. Int Orthop. 2016;40(6): 1299–307. doi: 10.1007/s00264-016-3146-y.
- Zhukouskaya VV, Eller-Vainicher C, Vadzianava VV, Shepelkevich AP, Zhurava IV, Korolenko GG, Salko OB, Cairoli E, Beck-Peccoz P, Chiodini I. Prevalence of morphometric vertebral fractures in patients with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2013;36(6): 1635–40. doi: 10.2337/ dc12-1355.
- Ялочкина ТО, Белая ЖЕ, Рожинская ЛЯ, Анциферов МБ, Дзеранова ЛК, Мельниченко ГА. Переломы костей при сахарном диабете 2 типа: распространенность и факторы риска. Сахарный диабет. 2016;19(5): 359–65. doi: 10.14341/DM7796.
- Vestergaard P. Discrepancies in bone mineral density and fracture risk in patients with type 1 and type 2 diabetes – a meta-analysis. Osteoporos Int. 2007;18(4): 427–44. doi: 10.1007/s00198-006-0253-4.
- Crans GG, Genant HK, Krege JH. Prognostic utility of a semiquantitative spinal deformity index. Bone. 2005;37(2): 175–9. doi: 10.1016/j. bone.2005.04.003.
- Lindsay R, Silverman SL, Cooper C, Hanley DA, Barton I, Broy SB, Licata A, Benhamou L, Geusens P, Flowers K, Stracke H, Seeman E. Risk of new vertebral fracture in the year following a fracture. JAMA. 2001;285(3): 320–3. doi: 10.1001/jama.285.3.320.
- Melton LJ 3rd, Atkinson EJ, Cooper C, O'Fallon WM, Riggs BL. Vertebral fractures predict subsequent fractures. Osteoporos Int. 1999;10(3): 214–21. doi: 10.1007/ s001980050218.
- Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF 3rd, Feldman HI, Kusek JW, Eggers P, Van Lente F, Greene T, Coresh J; CKDEPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med. 2009;150(9): 604–12. doi: 10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006.
- The International Society for Clinical Densitometry. Official Positions 2015 ISCD Combined: Adult and Pediatric [Internet]. 2015. 24 p. Доступно на: https://iscd.app.box. com/v/OP-ISCD-2015-Adult. Дата обращения: 15.05.2017.
- Реброва ОЮ. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера; 2002. 312 с.
- Zhukouskaya VV, Shepelkevich AP, Chiodini I. Bone health in type 1 diabetes: where we are now and how we should proceed. Advances in Endocrinology. 2014;2014:982129. doi: 10.1155/2014/982129.
- Genant HK, Wu CY, van Kuijk C, Nevitt MC. Vertebral fracture assessment using a semiquantitative technique. J Bone Miner Res. 1993;8(9): 1137–48. doi: 10.1002/jbmr.5650080915.
- Genant HK, Jergas M, Palermo L, Nevitt M, Val-entin RS, Black D, Cummings SR. Comparison of semiquantitative visual and quantitative morphometric assessment of prevalent and incident vertebral fractures in osteoporosis The Study of Osteoporotic Fractures Research Group. J Bone Miner Res. 1996;11(7): 984–96. doi: 10.1002/jbmr.5650110716.
- Шепелькевич АП, Кабак СЛ, Рогов ЮИ, Кабак НС, Лебедь ОА. Морфологические изменения костной ткани при сахарном диабете 1-го типа. Военная медицина. 2011;(4): 68–73.
- Трухачева НВ. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета STATISTICA. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2013. 384 с.