Оценка взаимосвязи рентгенологических изменений и степени тяжести заболевания у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Интерпретация изменений в  легких, выявленных при компьютерной томографии (КТ) у  пациентов с  COVID-19, в  некоторых случаях неоднозначна. Сегодня не существует высокодостоверного алгоритма оценки и  предсказания течения заболевания на основании рентгенологических данных.

Цель  – выявить взаимосвязь рентгенологических симптомов COVID-19 и клинической картины заболевания.

Материал и  методы. В  обсервационное ретроспективное когортное исследование включены 92 пациента, которые были распределены в  3  группы соответственно клинической тяжести течения COVID-19 (группа легкой COVID-19 – 29  пациентов, среднетяжелой COVID-19  – 33 и  тяжелой COVID-19  – 30). Всем участникам исследования проведена КТ органов грудной клетки при поступлении в  стационар и  на 10-й день госпитализации.

Результаты. Практически у  всех пациентов (n=28; 96,6%) в  группе тяжелой COVID-19 наблюдалось увеличение объема поражения легких с  течением заболевания. Риск ухудшения клинической картины у  этих пациентов был в  15,037  раза выше в  сравнении с  пациентами со стабильным объемом поражения легких. На основании данных о  распространенности поражения легких можно было с достаточно высокой точностью (площадь под ROC-кривой 0,831, чувствительность 87,5%, специфичность 70,0%; p<0,001) предсказать ухудшение клинического состояния пациентов. Наличие дилатации бронхов в общей группе больных было статистически значимо (p<0,01) связано с  увеличением распространенности поражения легких. У 5 (62,5%) пациентов с  выявленной дилатацией бронхов зарегистрировано клиническое ухудшение.

Заключение. Компьютерно-томографический паттерн у  пациентов с  COVID-19 не всегда коррелирует с  клинической тяжестью заболевания. Таким образом, КТ легких не может быть использована для прогнозирования течения COVID-19 без учета данных клинического и  лабораторного исследований.

Об авторах

А. Д. Струтынская

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: strutynskaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9325-5587

Струтынская Анастасия Дмитриевна – аспирант кафедры рентгенологии и радиологии хирургического факультета

125993, г. Москва, ул. Баррикадная, 2/1–1, Российская Федерация

Россия

Д. С. Кошурников

ГБУЗ г. Москвы «Госпиталь для ветеранов войн № 3 Департамента здравоохранения города Москвы

Email: fake@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-7024-9560

Кошурников Дмитрий Сергеевич – канд. мед. наук, заведующий рентгенологическим отделением

129336, г. Москва, ул. Стартовая, 4, Российская Федерация

Россия

И. Е. Тюрин

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: fake@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0003-3931-1431

Тюрин Игорь Евгеньевич – д-р мед. наук, заведующий кафедрой рентгенологии и радиологии хирургического факультета

125993, г. Москва, ул. Баррикадная, 2/1–1, Российская Федерация

Россия

М. А. Карнаушкина

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов

Email: fake@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-8791-2920

Карнаушкина Мария Александровна – д-р мед. наук, профессор кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики имени академика В.С. Моисеева 

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, Российская Федерация

Россия

Список литературы

  1. Rubin GD, Ryerson CJ, Haramati LB, Sverzellati N, Kanne JP, Raoof S, Schluger NW, Volpi A, Yim JJ, Martin IBK, Anderson DJ, Kong C, Altes T, Bush A, Desai SR, Goldin O, Goo JM, Humbert M, Inoue Y, Kauczor HU, Luo F, Mazzone PJ, Prokop M, Remy-Jardin M, Richeldi L, Schaefer-Prokop CM, Tomiyama N, Wells AU, Leung AN. The Role of Chest Imaging in Patient Management during the COVID-19 Pandemic: A Multinational Consensus Statement from the Fleischner Society. Radiology. 2020;296(1): 172–180. doi: 10.1148/radiol.2020201365.
  2. Li L, Qin L, Xu Z, Yin Y, Wang X, Kong B, Bai J, Lu Y, Fang Z, Song Q, Cao K, Liu D, Wang G, Xu Q, Fang X, Zhang S, Xia J, Xia J. Using Artificial Intelligence to Detect COVID-19 and Community-acquired Pneumonia Based on Pulmonary CT: Evaluation of the Diagnostic Accuracy. Radiology. 2020;296(2):E65–E71. doi: 10.1148/radiol.2020200905.
  3. Xie M, Chen Q. Insight into 2019 novel coronavirus – An updated interim review and lessons from SARS-CoV and MERS-CoV. Int J Infect Dis. 2020;94:119–124. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.071.
  4. Ai T, Yang Z, Hou H, Zhan C, Chen C, Lv W, Tao Q, Sun Z, Xia L. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology. 2020;296(2):E32–E40. doi: 10.1148/radiol.2020200642.
  5. Nair A, Rodrigues JCL, Hare S, Edey A, Devaraj A, Jacob J, Johnstone A, McStay R, Denton E, Robinson G. A British Society of Thoracic Imaging statement: considerations in designing local imaging diagnostic algorithms for the COVID-19 pandemic. Clin Radiol. 2020;75(5): 329–334. doi: 10.1016/j.crad.2020.03.008.
  6. Xie X, Zhong Z, Zhao W, Zheng C, Wang F, Liu J. Chest CT for Typical Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pneumonia: Relationship to Negative RT-PCR Testing. Radiology. 2020;296(2):E41–E45. doi: 10.1148/radiol.2020200343.
  7. Revel MP, Parkar AP, Prosch H, Silva M, Sverzellati N, Gleeson F, Brady A; European Society of Radiology (ESR) and the European Society of Thoracic Imaging (ESTI). COVID-19 patients and the radiology department – advice from the European Society of Radiology (ESR) and the European Society of Thoracic Imaging (ESTI). Eur Radiol. 2020;30(9): 4903–4909. doi: 10.1007/s00330-020-06865-y.
  8. Simpson S, Kay FU, Abbara S, Bhalla S, Chung JH, Chung M, Henry TS, Kanne JP, Kligerman S, Ko JP, Litt H. Radiological Society of North America Expert Consensus Document on Reporting Chest CT Findings Related to COVID-19: Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200152. doi: 10.1148/ryct.2020200152.
  9. Sánchez-Oro R, Torres Nuez J, Martínez- Sanz G. Radiological findings for diagnosis of SARS-CoV-2 pneumonia (COVID-19). Med Clin (Barc). 2020;155(1): 36–40. English, Spanish. doi: 10.1016/j.medcli.2020.03.004.
  10. Li K, Fang Y, Li W, Pan C, Qin P, Zhong Y, Liu X, Huang M, Liao Y, Li S. CT image visual quantitative evaluation and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19). Eur Radiol. 2020;30(8): 4407–4416. doi: 10.1007/s00330-020-06817-6.
  11. Hosseiny M, Kooraki S, Gholamrezanezhad A, Reddy S, Myers L. Radiology Perspective of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Lessons From Severe Acute Respiratory Syndrome and Middle East Respiratory Syndrome. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(5): 1078–1082. doi: 10.2214/AJR.20.22969.
  12. Bernheim A, Mei X, Huang M, Yang Y, Fayad ZA, Zhang N, Diao K, Lin B, Zhu X, Li K, Li S, Shan H, Jacobi A, Chung M. Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection. Radiology. 2020;295(3): 200463. doi: 10.1148/radiol.2020200463.
  13. Chen H, Ai L, Lu H, Li H. Clinical and imaging features of COVID-19. Radiol Infect Dis. 2020;7(2): 43–50. doi: 10.1016/j.jrid.2020.04.003.
  14. Zhang B, Zhang J, Chen H, Yang K, Zhang S. Unmatched clinical presentation and chest CT manifestation in a patient with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19). Quant Imaging Med Surg. 2020;10(4): 871–873. doi: 10.21037/qims.2020.03.12.
  15. Hu X, Chen J, Jiang X, Tao S, Zhen Z, Zhou C, Wang J. CT imaging of two cases of one family cluster 2019 novel coronavirus (2019- nCoV) pneumonia: inconsistency between clinical symptoms amelioration and imaging sign progression. Quant Imaging Med Surg. 2020;10(2): 508–510. doi: 10.21037/qims.2020.02.10.
  16. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) [Интернет]. Версия 10 (08.02.2021). Доступно на: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/054/588/original/%D0%92%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B-D%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%A0_COVID-19_%28v.10%29-08.02.2021_%281%29.pdf.
  17. Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, Mc- Loud TC, Müller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008;246(3): 697–722. doi: 10.1148/radiol.2462070712.
  18. Leslie KO. My approach to interstitial lung disease using clinical, radiological and histopathological patterns. J Clin Pathol. 2009;62(5): 387–401. doi: 10.1136/jcp.2008.059782.
  19. Kligerman SJ, Franks TJ, Galvin JR. From the radiologic pathology archives: organization and fibrosis as a response to lung injury in diffuse alveolar damage, organizing pneumonia, and acute fibrinous and organizing pneumonia. Radiographics. 2013;33(7): 1951–1975. doi: 10.1148/rg.337130057.
  20. Kanne JP, Little BP, Chung JH, Elicker BM, Ketai LH. Essentials for Radiologists on COVID-19: An Update-Radiology Scientific Expert Panel. Radiology. 2020;296(2):E113–E114. doi: 10.1148/radiol.2020200527.
  21. Pan Y, Guan H, Zhou S, Wang Y, Li Q, Zhu T, Hu Q, Xia L. Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China. Eur Radiol. 2020;30(6): 3306–3309. doi: 10.1007/s00330-020-06731-x.
  22. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, Zheng D, Wang J, Hesketh RL, Yang L, Zheng C. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020;295(3): 715–721. doi: 10.1148/radiol.2020200370.
  23. Liang T, Liu Z, Wu CC, Jin C, Zhao H, Wang Y, Wang Z, Li F, Zhou J, Cai S, Liang Y, Zhou H, Wang X, Ren Z, Yang J. Evolution of CT findings in patients with mild COVID-19 pneumonia. Eur Radiol. 2020;30(9): 4865–4873. doi: 10.1007/s00330-020-06823-8.
  24. Wang J, Xu Z, Wang J, Feng R, An Y, Ao W, Gao Y, Wang X, Xie Z. CT characteristics of patients infected with 2019 novel corona virus: association with clinical type. Clin Radiol. 2020;75(6): 408–414. doi: 10.1016/j.crad.2020.04.001.
  25. Xu X, Yu C, Qu J, Zhang L, Jiang S, Huang D, Chen B, Zhang Z, Guan W, Ling Z, Jiang R, Hu T, Ding Y, Lin L, Gan Q, Luo L, Tang X, Liu J. Imaging and clinical features of patients with 2019 novel coronavirus SARS-CoV-2. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020;47(5): 1275–1280. doi: 10.1007/s00259-020-04735-9.
  26. Lyu P, Liu X, Zhang R, Shi L, Gao J. The Performance of Chest CT in Evaluating the Clinical Severity of COVID-19 Pneumonia: Identifying Critical Cases Based on CT Characteristics. Invest Radiol. 2020;55(7): 412–421. doi: 10.1097/RLI.0000000000000689.
  27. Liu F, Zhang Q, Huang C, Shi C, Wang L, Shi N, Fang C, Shan F, Mei X, Shi J, Song F, Yang Z, Ding Z, Su X, Lu H, Zhu T, Zhang Z, Shi L, Shi Y. CT quantification of pneumonia lesions in early days predicts progression to severe illness in a cohort of COVID-19 patients. Theranostics. 2020;10(12): 5613–5622. doi: 10.7150/thno.45985.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Струтынская А.Д., Кошурников Д.С., Тюрин И.Е., Карнаушкина М.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах