<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Almanac of Clinical Medicine</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Almanac of Clinical Medicine</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Альманах клинической медицины</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2072-0505</issn><issn publication-format="electronic">2587-9294</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">17366</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18786/2072-0505-2024-52-037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ARTICLES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">An algorithm for quantitative ultrasound steatometry of the liver: development of the technique and evaluation of its sensitivity, specificity, and reproducibility</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Правила проведения количественной ультразвуковой стеатометрии печени: разработка методики и оценка ее чувствительности, специфичности, воспроизводимости</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5497-1476</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Shestakova</surname><given-names>Daria Y.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шестакова</surname><given-names>Дарья Юрьевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, Senior Research Fellow, Problem Scientific Research Laboratory “Diagnostic Research and Minimally Invasive Technologies”</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. мед. наук, ст. науч. сотр. проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»</p></bio><email>daria@venidiktova.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4047-7252</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Borsukov</surname><given-names>Alexey V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Борсуков</surname><given-names>Алексей Васильевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, Professor, Head of the Problem Scientific Research Laboratory “Diagnostic Research and Minimally Invasive Technologies”</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д-р мед. наук, профессор, директор проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»</p></bio><email>bor55@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Smolensk State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2024-12-28" publication-format="electronic"><day>28</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-20" publication-format="electronic"><day>20</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>52</volume><issue>7</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>351</fpage><lpage>366</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-15"><day>15</day><month>10</month><year>2024</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-12-15"><day>15</day><month>12</month><year>2024</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Shestakova D.Y., Borsukov A.V.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Шестакова Д.Ю., Борсуков А.В.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Shestakova D.Y., Borsukov A.V.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Шестакова Д.Ю., Борсуков А.В.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://almclinmed.ru/jour/article/view/17366">https://almclinmed.ru/jour/article/view/17366</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Rationale</bold>: Due to rising prevalence of metabolic syndrome, obesity and type 2 diabetes mellitus, the prevalence of metabolic-associated hepatic steatosis has amounted to 38–42% worldwide. The burden of its dangerous complications, such as steatohepatitis, liver fibrosis and cirrhosis, hepatocellular carcinoma, make the search for effective diagnostic methods of liver steatosis a priority. However, lack standardization of assessments reduces the accuracy and reproducibility of their results and requires elaboration of unified protocols for such assessments.</p> <p><bold>Aim</bold>: To develop a unified algorithm for quantitative ultrasound steatometry of the liver and to evaluate its diagnostic accuracy (sensitivity, specificity, and reproducibility).</p> <p><bold>Methods</bold>: This was a three step study, with its 1st part including 34 specialists on echography diagnostics aged 28 to 64 years with varying levels of experience (1 to 3 years, n = 5, 15.6%; 4 to 10 years, n = 18, 50%; 11 to 20 years, n = 8, 25%; ≥ 21 years: n = 3, 9.4%). The accuracy of quantitative ultrasound steatometry procedure evaluated with a test questionnaire, by analysis of archived echograms (340 clinical cases), and real-time ultrasound steatometry performed in 102 patients under the direct or remote supervision of the authors. In the 2nd part of the study we examined 173 patients with liver steatosis confirmed by multiparametric echography, comprehensive clinical and biochemical SteatoTest, magnetic resonance spectroscopy, multiaxial computed tomography with color mapping, dual-energy X-ray absorptiometry in the "whole body" mode, and histological examination of liver biopsy samples.</p> <p>In the 3rd part of the study we assessed the reproducibility of the quantitative ultrasound steatometry algorithm proposed by the authors, 12 ultrasound diagnostic physicians with varying levels of experience were involved (1 to 3 years: n = 3; 4 to 10 years: n = 3; 11 to 20 years: n = 3; more than 21 years: n = 3). Each physician examined 20 patients (5 patients in groups with no steatosis and with histologically confirmed steatosis of grades 1 to 3).</p> <p><bold>Results</bold>: In the 1st part of the study, we identified the main patterns of quantitative ultrasound steatometry of the liver by specialists in the ultrasound diagnostics. Based on the international and Russian guidelines, as well as our own research, we proposed standardized operational procedure for quantitative ultrasound steatometry. The comparative analysis in the 2nd part of the study showed that the implementation of the operational procedure proposed by the author was associated with more narrow intervals for the ultrasound wave attenuation coefficient and better reproducibility, compared to the most common “rules” used by specialists in the ultrasound diagnostics. There were significant differences in the diagnosis of moderate and maximal steatosis with these two approaches (p &lt; 0.05). The sensitivity and specificity of the operational procedure proposed by the authors were 89% and 94%, respectively, compared to 75% and 79% for the commonly used approach. In the 3rd part of the study, there were no significant differences in the ultrasound wave attenuation coefficient measured by specialists with various levels of experience according to the authors’ algorithm. The inter-rater correlation coefficient was 0.948 (95% confidence interval [0.914; 0.973], p &lt; 0.001), confirming the authors method's high reproducibility and consistency.</p> <p><bold>Conclusion</bold>: We have proposed an operational procedure for ultrasound quantitative steatometry of the liver, based on determination of the attenuation coefficient of the ultrasound wave in tissues. The implementation of this algorithm by medical specialists irrespective of their working experience provides high reproducibility of the method, with maximal sensitivity (89%) and specificity (94%).</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Актуальность</bold>. В связи с ростом распространенности метаболического синдрома, ожирения и сахарного диабета 2-го типа частота метаболически ассоциированной жировой болезни печени в мире достигла 38–42%. Бремя таких ее опасных осложнений, как стеатогепатит, фиброз и цирроз печени, гепатоцеллюлярный рак, определяет приоритетность исследований эффективных методов диагностики стеатоза печени. Количественная ультразвуковая стеатометрия – важный неинвазивный метод диагностики и мониторинга стеатоза печени, однако отсутствие стандартизации проведения исследований снижает точность и воспроизводимость результатов, определяя необходимость разработки единых протоколов.</p> <p><bold>Цель</bold> – создание унифицированного алгоритма проведения количественной ультразвуковой стеатометрии печени и оценка его диагностической точности (чувствительности, специфичности и воспроизводимости).</p> <p><bold>Материал и методы</bold>. Проведено проспективное исследование, состоящее из трех частей. В первой части участвовали 34 врача ультразвуковой диагностики в возрасте от 28 до 64 лет с разным стажем работы (5 врачей с опытом работы 1–3 года, 18 – 4–10 лет, 8 – 11–20 лет, 3 – более 21 года). Корректность выполнения количественной ультразвуковой стеатометрии оценивали с помощью тестового опросника, анализа архивных эхограмм (340 клинических случаев), проведения ультразвуковой стеатометрии в реальном времени у 102 пациентов под непосредственным или дистанционным наблюдением авторов. В рамках второй части обследованы 173 пациента со стеатозом печени, подтвержденным мультипараметрическим ультразвуковым исследованием, комплексным клинико-биохимическим тестом SteatoTest, магнитно-резонансной спектроскопией, мультиспиральной компьютерной томографией с цветовым картированием, двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрией в режиме «все тело», гистологическим исследованием биоптатов печени. В третьей части исследования оценивали воспроизводимость методики количественной ультразвуковой стеатометрии по предложенным авторами правилам. Каждый из 12 врачей ультразвуковой диагностики с разным стажем работы (3 врача с опытом работы 1–3 года, 3 – 4–10 лет, 3 – 11–20 лет, 3 – более 21 года) обследовал 20 пациентов (по 5 пациентов в группах без стеатоза и со стеатозом 1-й, 2-й и 3-й степени, подтвержденным гистологически).</p> <p><bold>Результаты</bold>. В первой части исследования выявлены основные варианты проведения количественной ультразвуковой стеатометрии печени врачами ультразвуковой диагностики. На основе мировых и российских рекомендаций, а также собственных исследований предложены стандартизированные правила проведения количественной ультразвуковой стеатометрии. Сравнительный анализ, выполненный во второй части исследования, показал, что при использовании предложенных авторами правил коэффициент затухания ультразвуковой волны демонстрировал более узкие интервалы и лучшую воспроизводимость по сравнению с наиболее типичными «правилами» врачей ультразвуковой диагностики. Выявлены статистически значимые различия в диагностике умеренного и максимального стеатоза при применении двух подходов (p &lt; 0,05). Чувствительность и специфичность метода, использованного по правилам, предложенным авторами, составили соответственно 89 и 94% против 75 и 79% по типичным «правилам» врачей. Третья часть: сравнение коэффициента затухания ультразвуковой волны при стеатометрии, выполненной по предложенным авторами правилам, не выявило статистически значимых различий между врачами с разным опытом. Коэффициент внутриклассовой корреляции составил 0,948 (95% доверительный интервал 0,914–0,973, p &lt; 0,001), что подтверждает высокую воспроизводимость и согласованность авторского метода.</p> <p><bold>Заключение</bold>. Предложены правила проведения количественной ультразвуковой стеатометрии печени, основанной на определении коэффициента затухания ультразвуковой волны в тканях. Использование этих правил врачами независимо от опыта работы обеспечивает высокую воспроизводимость метода с максимальными уровнями чувствительности (89%) и специфичности (94%).</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>ultrasound</kwd><kwd>steatosis</kwd><kwd>steatometry</kwd><kwd>algorithm</kwd><kwd>guidelines</kwd><kwd>region of interest</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ультразвук</kwd><kwd>стеатоз</kwd><kwd>стеатометрия</kwd><kwd>алгоритм</kwd><kwd>правила</kwd><kwd>регион интереса</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Chan WK, Chuah KH, Rajaram RB, Lim LL, Ratnasingam J, Vethakkan SR. Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD): A state-of-the-art review. J Obes Metab Syndr. 2023;32(3):197–213. doi: 10.7570/jomes23052.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Riazi K, Azhari H, Charette JH, Underwood FE, King JA, Afshar EE, Swain MG, Congly SE, Kaplan GG, Shaheen AA. The prevalence and incidence of NAFLD worldwide: a systematic review and meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2022;7(9):851–861. doi: 10.1016/S2468-1253(22)00165-0.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Ciardullo S, Carbone M, Invernizzi P, Perseghin G. Exploring the landscape of steatotic liver disease in the general US population. Liver Int. 2023;43(11):2425–2433. doi: 10.1111/liv.15695.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Muthiah MD, Cheng Han N, Sanyal AJ. A clinical overview of non-alcoholic fatty liver disease: A guide to diagnosis, the clinical features, and complications – What the non-specialist needs to know. Diabetes Obes Metab. 2022;24 Suppl 2:3–14. doi: 10.1111/dom.14521.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zhirkov II, Gordienko AV, Pavlovich IM, Golofeevsky VYu, Makoveeva OV. [Noninvasive methods of diagnosis of steatosis in non-alcoholic fatty liver disease]. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2020;174(5):61–66. Russian. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-177-5-61-66.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Жирков ИИ, Гордиенко АВ, Павлович ИМ, Голофеевский ВЮ, Маковеева ОВ. Неинвазивные методы диагностики стеатоза при неалкогольной жировой болезни печени. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2020;174(5):61–66. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-177-5-61-66.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Tarasova OI, Kuhareva EI, Krasnitskaya SK, Mazurchik NV, Ngameni MY, Malinina NA, Zykin BI, Ogurtsov PP. [Evaluation of the effectiveness of ultrasound shear elastography and liver steatometry]. Therapeutic Archive. 2020;92(4):17–22. Russian. doi: 10.26442/00403660.2020.04.000497.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Тарасова ОИ, Кухарева ЕИ, Красницкая СК, Мазурчик НВ, Нгамени МЯ, Малинина НА, Зыкин БИ, Огурцов ПП. Оценка эффективности ультразвуковой сдвиговой эластометрии и стеатометрии печени. Терапевтический архив. 2020;92(4):17–22. doi: 10.26442/00403660.2020.04.000497.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Serkova MYu, Skvortsova TE, Bakulin IG. [Diagnostic possibilities of the method of elastography and shear wave steatorei patients with non-alcoholic fatty liver disease]. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2020;184(12):49–52. Russian. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-184-12-49-52.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Серкова МЮ, Скворцова ТЭ, Бакулин ИГ. Диагностические возможности метода эластографии и стеатометрии сдвиговой волны у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2020;184(12):49–52. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-184-12-49-52.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>de Oliveira Andrade LJ, Matos de Oliveira GC. Quantificação da ecogenicidade da doença pancreática gordurosa não alcoólica – esteatometria pancreática [Quantification of ecogenicity of non-alcoholic fatty pancreatic disease – pancreatic steatometry]. Revista De Ciências Médicas E Biológicas. 2020;19(2):243–248. Portuguese. doi: 10.9771/cmbio.v19i2.34707.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Mare RG, Lupusoru R, Sporea I, Popescu A, Sima A, Timar R, Sirli R, Less S. Steatosis and fibrosis predictive scores in patients with type 2 diabetes. Ultrasound Med Biol. 2022;48 Suppl 1:S11–S12. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2022.04.049.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Karaman ZF, Hatipoğlu N, Kardaş F, Saraçoğlu S, Direk G, Kendirci M, Coşkun A. Identifying the effects of excess weight, metabolic syndrome and insulin resistance on liver stiffness using ultrasound elastography in children. Turk J Pediatr. 2022;64(4):671–682. doi: 10.24953/turkjped. 2021.1876.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Yagmur VB, Demeshkina LV, Melanich SL, Kyslova RM. [Influence of age, body mass index and gender on sonographic indicators of the liver in patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease]. Gastroenterologìa. 2024;58(2):114–120. Ukrainian. doi: 10.22141/2308-2097.58.2.2024.604.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ягмур ВБ, Демешкіна ЛВ, Меланіч СЛ, Кислова РМ. Вплив віку, індексу маси тіла та статі на сонографічні показники печінки у пацієнтів з метаболічно асоційованою стеатотичною хворобою печінки. Гастроентерологiя. 2024;58(2):114–120. doi: 10.22141/2308-2097.58.2.2024.604.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Ferraioli G, Barr RG, Berzigotti A, Sporea I, Wong VW, Reiberger T, Karlas T, Thiele M, Cardoso AC, Ayonrinde OT, Castera L, Dietrich CF, Iijima H, Lee DH, Kemp W, Oliveira CP, Sarin SK. WFUMB Guideline/Guidance on liver multiparametric ultrasound: Part 1. Update to 2018 Guidelines on liver ultrasound elastography. Ultrasound Med Biol. 2024;50(8):1071–1087. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2024.03.013.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Ferraioli G, Barr RG, Berzigotti A, Sporea I, Wong VW, Reiberger T, Karlas T, Thiele M, Cardoso AC, Ayonrinde OT, Castera L, Dietrich CF, Iijima H, Lee DH, Kemp W, Oliveira CP, Sarin SK. WFUMB Guidelines/Guidance on liver multiparametric ultrasound. Part 2: Guidance on liver fat quantification. Ultrasound Med Biol. 2024;50(8):1088–1098. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2024.03.014.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Barr RG, Wilson SR, Rubens D, Garcia-Tsao G, Ferraioli G. Update to the Society of Radiologists in Ultrasound Liver Elastography Consensus Statement. Radiology. 2020;296(2):263–274. doi: 10.1148/radiol.2020192437.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Dietrich CF, Bamber J, Berzigotti A, Bota S, Cantisani V, Castera L, Cosgrove D, Ferraioli G, Friedrich-Rust M, Gilja OH, Goertz RS, Karlas T, de Knegt R, de Ledinghen V, Piscaglia F, Procopet B, Saftoiu A, Sidhu PS, Sporea I, Thiele M. EFSUMB guidelines and recommendations on the clinical use of liver ultrasound elastography, Update 2017 (Long version). Ultraschall Med. 2017;38(4):e16–e47. doi: 10.1055/ s-0043-103952.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Cosgrove D, Piscaglia F, Bamber J, Bojunga J, Correas JM, Gilja OH, Klauser AS, Sporea I, Calliada F, Cantisani V, D'Onofrio M, Drakonaki EE, Fink M, Friedrich-Rust M, Fromageau J, Havre RF, Jenssen C, Ohlinger R, Săftoiu A, Schaefer F, Dietrich CF; EFSUMB. EFSUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography. Part 2: Clinical applications. Ultraschall Med. 2013;34(3):238–253. doi: 10.1055/s-0033-1335375.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Venidiktova DYu, Borsukov AV. [Ultrasound quantitative liver steatometry in overweight patients: The possibilities of improved technique]. Diagnostic radiology and radiotherapy. 2020;11(1):64–69. Russian. doi: 10.22328/2079-5343-2020-11-1-64-69.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Венидиктова ДЮ, Борсуков АВ. Ультразвуковая количественная стеатометрия печени у пациентов с избыточной массой жира: возможности усовершенствованной методики. Лучевая диагностика и терапия. 2020;11(1):64–69. doi: 10.22328/2079-5343-2020-11-1-64-69.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Venidiktova DYu, Borsukov AV. [Non-drug treatment of non-alcoholic fatty liver disease: evaluation of effectiveness with ultrasound steatometry]. Medical alphabet. 2020;(10):38–42. Russian. doi: 10.33667/2078-5631-2020-10-38-42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Венидиктова ДЮ, Борсуков АВ. Немедикаментозное лечение неалкогольной жировой болезни печени: оценка эффективности ультразвуковой стеатометрией. Медицинский алфавит. 2020;(10):38–42. doi: 10.33667/2078-5631-2020-10-38-42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Borsukov AV, Shestakova DYu, Skutar’ AI. [The range of diagnostic possibilities of ultrasound liver elastometry in patients with chronic heart failure and diffuse changes in the liver]. Medical alphabet. 2024;1(6):51–57. Russian. doi: 10.33667/2078-5631-2024-6-51-57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Борсуков АВ, Шестакова ДЮ, Скутарь АИ. Спектр диагностических возможностей ультразвуковой эластометрии печени у пациентов с хронической сердечной недостаточностью и диффузными изменениями в печени. Медицинский алфавит. 2024;1(6):51–57. doi: 10.33667/2078-5631-2024-6-51-57.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Borsukov AV, Venidiktova DYu, Skutar AI, Ahmedova AR. [Elastography and steatometry of the liver from the position of world experts 2018–2022]. Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy. 2023;6(3):32–40. Russian. doi: 10.37174/2587-7593-2023-6-3-32-40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Борсуков АВ, Венидиктова ДЮ, Скутарь АИ, Ахмедова АР. Эластография и стеатометрия печени с позиции мировых экспертов 2018–2022 гг. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2023;6(3):32–40. doi: 10.37174/2587-7593-2023-6-3-32-40.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Venidiktova DYu. [Patient compliance level as a basis for personalization of non-drug treatment of non-alcoholic fatty liver disease]. Practical Medicine. 2021;19(1):96–104. Russian. doi: 10.32000/2072-1757-2021-1-96-104.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Венидиктова ДЮ. Уровень комплаентности пациентов как основа назначения персонализированного немедикаментозного лечения неалкогольной жировой болезни печени. Практическая медицина. 2021;19(1):96–104. doi: 10.32000/2072-1757-2021-1-96-104.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Morozova TG, Borsukov AV, Bueverov AO. [Multiparametric elastography – principles of individual selection in the diffuse liver diseases]. Meditsinskiy Sovet. 2017;(15):148–152. Russian. doi: 10.21518/2079-701X-2017-15-148-152.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Морозова ТГ, Борсуков АВ, Буеверов АО. Мультипараметрическая эластография. Принципы индивидуального подбора при диффузных заболеваниях печени. Медицинский совет. 2017;15:148–152. doi: 10.21518/2079-701X-2017-15-148-152.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B23"><label>23.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Savchenkov YuN, Trufanov GE, Fokin VA, Ionova EA, Arakelov SE, Titova IYu, Efimtsev AYu, Meltonyan AR. [Methods of radiology in the diagnostics of chronic liver diseases]. Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (Rehabilitation, Doctor and Health). 2024;14(2):111–122. Russian. doi: 10.20340/vmi-rvz.2024.2.MIM.1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Савченков ЮН, Труфанов ГЕ, Фокин ВА, Ионова ЕА, Аракелов СЭ, Титова ИЮ, Ефимцев АЮ, Мелтонян АР. Методы лучевой визуализации в диагностике хронических заболеваний печени. Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. 2024;14(2):111–122. doi: 10.20340/vmi-rvz.2024.2.MIM.1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B24"><label>24.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Diomidova VN, Tarasova LV, Tsyganova YuV, Valeeva OV, Ivanova AL. [Ultrasound hepatic elastography with decaying signal technology allows assessing the degree of steatosis and dynamic monitoring of the effectiveness of NAFLD treatment]. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2020;(9):45–54. Russian. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-181-9-45-54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Диомидова ВН, Тарасова ЛВ, Цыганова ЮВ, Валеева ОВ, Иванова АЛ. Ультразвуковая эластография печени с технологией затухающего сигнала позволяет оценить степень стеатоза и осуществлять динамическое наблюдение эффективности лечения НАЖБП. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2020;(9):45–54. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-181-9-45-54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Gong W, Ren H, Tong H, Shen X, Luo J, Chen S, Lai J, Chen X, Chen H, Yu W. A comparison of ultrasound and magnetic resonance imaging to assess visceral fat in the metabolic syndrome. Asia Pac J Clin Nutr. 2007;16 Suppl 1:339–345.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Liebig S, Stöckmann N, Geier A, Rau M, Schattenberg J, Bahr M, Manns M, Schulze-Osthoff K, Jaeckel E, Bantel H. Diagnostic algorithm to detect NASH and fibrosis in NAFLD patients with low NAFLD fibrosis score or liver stiffness. Zeitschrift für Gastroenterologie. 2020;58(01):14–15. doi: 10.1055/s-0039-3402138.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>European Association for Study of Liver; Asociacion Latinoamericana para el Estudio del Higado. EASL-ALEH Clinical Practice Guidelines: Non-invasive tests for evaluation of liver disease severity and prognosis. J Hepatol. 2015;63(1):237–264. doi: 10.1016/ j.jhep.2015.04.006.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. Obes Facts. 2016;9(2):65–90. doi: 10.1159/000443344.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Rinella ME, Neuschwander-Tetri BA, Siddiqui MS, Abdelmalek MF, Caldwell S, Barb D, Kleiner DE, Loomba R. AASLD Practice Guidance on the clinical assessment and management of nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2023;77(5):1797–1835. doi: 10.1097/HEP.0000000000000323.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Ferraioli G, Raimondi A, Maiocchi L, De Silvestri A, Poma G, Kumar V, Barr RG. Liver fat quantification with ultrasound: Depth dependence of attenuation coefficient. J Ultrasound Med. 2023;42(10):2247–2255. doi: 10.1002/jum.16242.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Gaber A, Youness HA, Hamdy A, Abdelaal HM, Hassan AM. Automatic classification of fatty liver disease based on supervised learning and genetic algorithm. Appl Sci. 2022;12(1):521. doi: 10.3390/app12010521.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Destrempes F, Gesnik M, Chayer B, Roy-Cardinal MH, Olivié D, Giard JM, Sebastiani G, Nguyen BN, Cloutier G, Tang A. Quantitative ultrasound, elastography, and machine learning for assessment of steatosis, inflammation, and fibrosis in chronic liver disease. PLoS One. 2022;17(1):e0262291. doi: 10.1371/journal.pone.0262291.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
