<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Almanac of Clinical Medicine</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Almanac of Clinical Medicine</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Альманах клинической медицины</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2072-0505</issn><issn publication-format="electronic">2587-9294</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">1423</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18786/2072-0505-2021-49-006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ARTICLES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Cardiac visceral fat volume estimation from low-dose chest computed tomography: a study with a designed beating heart phantom</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Волюметрия эпикардиального жира по данным низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки: исследование с разработанным фантомом сокращающегося сердца</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0302-293X</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Chernina</surname><given-names>V. Yu.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Чернина</surname><given-names>В. Ю.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Valeria Yu. Chernina</bold> – MD, Head of Radiology Research Sector</p><p><italic>24–1 Petrovka ul., Moscow, 127051</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Чернина Валерия Юрьевна</bold> – начальник сектора исследований в лучевой диагностике  </p><p>127051, г. Москва, ул. Петровка, 24–1</p></bio><email>chernina909@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7046-7157</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kulberg</surname><given-names>N. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кульберг</surname><given-names>Н. С.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Nikolay S. Kulberg</bold> – PhD (in Phys. and Math.), Head of Medical Imaging Department </p><p><italic>24–1 Petrovka ul., Moscow, 127051</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Кульберг Николай Сергеевич</bold> – кандидат физико-математических наук, руководитель отдела разработки средств медицинской визуализации  </p><p><italic>127051, г. Москва, ул. Петровка, 24–1</italic></p></bio><email>kulberg@npcmr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9924-0204</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Aleshina</surname><given-names>O. O.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Алешина</surname><given-names>О. О.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Olga O. Aleshina</bold> – MD, Junior Research Fellow, Radiology Research Sector </p><p><italic>24–1 Petrovka ul., Moscow, 127051</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Алешина Ольга Олеговна</bold> – младший научный сотрудник сектора исследований в лучевой диагностике</p><p><italic>127051, г. Москва, ул. Петровка, 24–1</italic></p></bio><email>olya.aleshina.tula@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9291-1466</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Korb</surname><given-names>T. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Корб</surname><given-names>Т. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Tatiana A. Korb</bold> – Junior Research Fellow, Radiology Research Sector </p><p><italic>24–1 Petrovka ul., Moscow, 127051</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Корб Татьяна Александровна</bold> – младший научный сотрудник сектора исследований в лучевой диагностике</p><p><italic>127051, г. Москва, ул. Петровка, 24–1</italic></p></bio><email>t-anya@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2681-9378</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Blokhin</surname><given-names>I. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Блохин</surname><given-names>И. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Ivan A. Blokhin</bold> – MD, Junior Research Fellow, Radiology Research Sector </p><p><italic>24–1 Petrovka ul., Moscow, 127051</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Блохин Иван Андреевич</bold> – младший научный сотрудник сектора исследований в лучевой диагностике</p><p><italic>127051, г. Москва, ул. Петровка, 24–1</italic></p></bio><email>i.blokhin@npcmr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6545-6170</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Morozov</surname><given-names>S. P.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Морозов</surname><given-names>С. П.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Sergey P. Morozov</bold> – MD, PhD, Professor, Director </p><p><italic>24–1 Petrovka ul., Moscow, 127051</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Морозов Сергей Павлович</bold> – доктор медицинских наук, профессор, директор </p><p><italic>127051, г. Москва, ул. Петровка, 24–1</italic></p></bio><email>morozov@npcmr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1816-1315</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gombolevskiy</surname><given-names>V. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гомболевский</surname><given-names>В. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Victor A. Gombolevskiy</bold> – MD, PhD, Head of Medical Research Department </p><p><italic>24–1 Petrovka ul., Moscow, 127051</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Гомболевский Виктор Александрович</bold> – кандидат медицинских наук, руководитель отдела научных медицинских исследований</p><p><italic>127051, г. Москва, ул. Петровка, 24–1</italic></p></bio><email>g_victor@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthcare Department</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ГБУЗ г. Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»</institution></aff></aff-alternatives><content-language>ru</content-language><pub-date date-type="pub" publication-format="electronic" iso-8601-date="2021-03-30"><day>30</day><month>03</month><year>2021</year></pub-date><pub-date date-type="collection"><year>2021</year></pub-date><volume>49</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>61</fpage><lpage>71</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2021-03-02"><day>02</day><month>03</month><year>2021</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2021-03-02"><day>02</day><month>03</month><year>2021</year></date></history><pub-history><event event-type="received"><event-desc>Received:<date date-type="received" iso-8601-date="2021-03-02"><day>02</day><month>03</month><year>2021</year></date></event-desc></event><event event-type="accepted"><event-desc>Accepted:<date date-type="accepted" iso-8601-date="2021-03-02"><day>02</day><month>03</month><year>2021</year></date></event-desc></event><event event-type="pub"><event-desc>Published:<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic" iso-8601-date="2021-03-30"><day>30</day><month>03</month><year>2021</year></pub-date></event-desc></event></pub-history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2021, Chernina V.Y., Kulberg N.S., Aleshina O.O., Korb T.A., Blokhin I.A., Morozov S.P., Gombolevskiy V.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2021, Чернина В.Ю., Кульберг Н.С., Алешина О.О., Корб Т.А., Блохин И.А., Морозов С.П., Гомболевский В.А.</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Chernina V.Y., Kulberg N.S., Aleshina O.O., Korb T.A., Blokhin I.A., Morozov S.P., Gombolevskiy V.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Чернина В.Ю., Кульберг Н.С., Алешина О.О., Корб Т.А., Блохин И.А., Морозов С.П., Гомболевский В.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://almclinmed.ru/jour/article/view/1423">https://almclinmed.ru/jour/article/view/1423</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Background</bold>: Since 2017, a pilot project for lung cancer screening by chest low dose computed tomography (LDCT) has been implemented in Moscow. Patients to be included into the screening have risk factors for ischemic heart disease (IHD). The association between epicardial adipose tissue (EAT) volume and coronary artery atherosclerosis, IHD, and atrial fibrillation has been demonstrated previously.</p><p><bold>Aim</bold>: To demonstrate the feasibility of LDCTbased EAT volumetry using a  dynamic (contracting) heart phantom.</p><p><bold>Materials and methods</bold>: The study was performed with the designed dynamic heart phantom and chest phantom in two stages. At stage I, two adipose tissue pieces were scanned inside and outside the chest phantom using CT and LDCT. At stage II, the dynamic heart phantom was scanned outside and inside the chest phantom. In addition, we scanned the heart phantom with a  coronary calcium phantom. The contracting heart phantom was developed within three months. All scans of the phantom were performed within one day. We determined the adipose tissue thresholds in LDCT and the EAT volumetric error with both chest CT and LDCT. Measurements of the adipose tissue volumes were performed by the radiologist twice with semi-automatic software.</p><p><bold>Results</bold>: The results of stage I helped to identify optimal density thresholds for LDCT-based adipose tissue volumetry in lung cancer screening, ranging from -250 HU to -30 HU. The stage II results showed that for all heart phantom scanning variants, the average EAT volumetry error did not exceed 5%, except for the case of contracting heart phantom with added coronary calcium in a chest phantom with body mass index (BMI) 29 (-5.92%). Adding the coronary calcium phantom to the heart phantom in LDCT increased the error by an average of 4% in BMI 23 and BMI 29 chest phantoms.</p><p><bold>Conclusion</bold>: LDCT-based EAT volumetry with fat density threshold from -250 HU to -30 HU is feasible in lung cancer screening, including patients with coronary calcium. However, considering the phantom design, further patient studies, and correlation of EAT volumes between LDCT for lung cancer screening and сoronary CT angiography are required.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Обоснование</bold>. С  2017  г. в  Москве реализуется пилотный проект скрининга рака легкого с  использованием протоколов низкодозной компьютерной томографии (НДКТ) органов грудной клетки. Пациенты, включаемые в скрининговую программу, имеют факторы риска развития ишемической болезни сердца (ИБС). Ранее установлена связь объема эпикардиальной жировой ткани (ЭЖТ) с  атеросклерозом коронарных артерий, ИБС и  фибрилляцией предсердий.</p><p><bold>Цель</bold> – доказать возможность применения протокола НДКТ для волюметрии ЭЖТ с использованием фантома сокращающегося сердца.</p><p><bold>Материал и  методы</bold>. Исследование проведено с  разработанным фантомом сокращающегося сердца и  фантомом органов грудной клетки в 2 этапа. На 1-м этапе просканированы 2  куска жировой ткани внутри и  вне фантома органов грудной клетки по протоколам КТ и  НДКТ. На 2-м этапе просканирован фантом сокращающегося сердца вне и  внутри фантома органов грудной клетки. Дополнительно были проведены сканирования с добавлением к фантому сердца фантома коронарных сосудов с имитацией коронарного кальция. Разработка фантома сокращающегося сердца выполнена в  течение 3  месяцев. Сканирования фантома проведены в течение одного дня. Определены пределы плотностей жировой ткани по данным НДКТ, а  также погрешность волюметрии ЭЖТ по данным КТ и НДКТ органов грудной клетки. Измерения объемов жировой ткани выполнены рентгенологом дважды с помощью полуавтоматического программного обеспечения.</p><p><bold>Результаты</bold>. По результатам 1-го  этапа определены оптимальные границы плотности для волюметрии жировой ткани по данным НДКТ в скрининге рака легкого от -250 до -30 HU. По результатам 2-го этапа выявлено, что при всех вариантах экспериментов с  фантомом сердца средняя погрешность волюметрии жировой ткани не превышает 5%, кроме случая сканирования сокращающегося сердца с  кальцием по протоколу КТ в фантоме органов грудной клетки с индексом массы тела 29 (-5,92%). При добавлении фантома коронарного кальция к фантому сердца по данным НДКТ отмечается повышение погрешности как в  эксперименте с  фантомом с индексом массы тела 23, так и с фантомом с индексом массы тела 29, в среднем на 4%.</p><p><bold>Заключение</bold>. Волюметрию ЭЖТ по данным НДКТ в скрининге рака легкого возможно проводить, в том числе у пациентов с наличием коронарного кальция, при установке порога плотности жира от -250 до -30 HU. Однако принимая во внимание фантомный дизайн, дальнейшие исследования следует планировать с участием пациентов, с учетом корреляции объемов ЭЖТ между данными НДКТ для скрининга рака легкого и КТ-коронарографией.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>epicardial adipose tissue</kwd><kwd>volumetry</kwd><kwd>computed tomography</kwd><kwd>low dose computed tomography</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>эпикардиальная жировая ткань</kwd><kwd>волюметрия</kwd><kwd>компьютерная томография</kwd><kwd>низкодозная компьютерная томография</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>1. Cherian S, Lopaschuk GD, Carvalho E. Cellular cross-talk between epicardial adipose tissue and myocardium in relation to the pathogenesis of cardiovascular disease. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2012;303(8):E937–E949. doi: 10.1152/ajpendo.00061.2012.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>2. Karmazyn M, Purdham DM, Rajapurohitam V, Zeidan A. Signalling mechanisms underlying the metabolic and other effects of adipokines on the heart. Cardiovasc Res. 2008;79(2):279– 286. doi: 10.1093/cvr/cvn115.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>3. Patel VB, Shah S, Verma S, Oudit GY. Epicardial adipose tissue as a metabolic transducer: role in heart failure and coronary artery disease. Heart Fail Rev. 2017;22(6):889–902. doi: 10.1007/s10741-017-9644-1.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>4.Dey D, Wong ND, Tamarappoo B, Nakazato R, Gransar H, Cheng VY, Ramesh A, Kakadiaris I, Germano G, Slomka PJ, Berman DS. Computer-aided non-contrast CT-based quantification of pericardial and thoracic fat and their associations with coronary calcium and metabolic syndrome. Atherosclerosis. 2010;209(1):136–141. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2009.08.032.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>5.Nakanishi R, Rajani R, Cheng VY, Gransar H, Nakazato R, Shmilovich H, Otaki Y, Hayes SW, Thomson LE, Friedman JD, Slomka PJ, Berman DS, Dey D. Increase in epicardial fat volume is associated with greater coronary artery calcification progression in subjects at intermediate risk by coronary calcium score: a serial study using non-contrast cardiac CT. Atherosclerosis. 2011;218(2):363–368. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2011.07.093.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>6. Tamarappoo B, Dey D, Shmilovich H, Nakazato R, Gransar H, Cheng VY, Friedman JD, Hayes SW, Thomson LE, Slomka PJ, Rozanski A, Berman DS. Increased pericardial fat volume measured from noncontrast CT predicts myocardial ischemia by SPECT. JACC Cardiovasc Imaging. 2010;3(11):1104–1112. doi: 10.1016/j.jcmg.2010.07.014.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>7.Janik M, Hartlage G, Alexopoulos N, Mirzoyev Z, McLean DS, Arepalli CD, Chen Z, Stillman AE, Raggi P. Epicardial adipose tissue volume and coronary artery calcium to predict myocardial ischemia on positron emission tomography-computed tomography studies. J Nucl Cardiol. 2010;17(5):841–847. doi: 10.1007/s12350-010-9235-1.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>8. Wong CX, Abed HS, Molaee P, Nelson AJ, Brooks AG, Sharma G, Leong DP, Lau DH, Middeldorp ME, Roberts-Thomson KC, Wittert GA, Abhayaratna WP, Worthley SG, Sanders P. Pericardial fat is associated with atrial fibrillation severity and ablation outcome. J Am Coll Cardiol. 2011;57(17):1745–1751. doi: 10.1016/j.jacc.2010.11.045.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>9. Cheng VY, Dey D, Tamarappoo B, Nakazato R, Gransar H, Miranda-Peats R, Ramesh A, Wong ND, Shaw LJ, Slomka PJ, Berman DS. Pericardial fat burden on ECG-gated noncontrast CT in asymptomatic patients who subsequently experience adverse cardiovascular events. JACC Cardiovasc Imaging. 2010;3(4):352–360. doi: 10.1016/j.jcmg.2009.12.013.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>10. Spearman JV, Renker M, Schoepf UJ, Krazinski AW, Herbert TL, De Cecco CN, Nietert PJ, Meinel FG. Prognostic value of epicardial fat volume measurements by computed tomography: a systematic review of the literature. Eur Radiol. 2015;25(11):3372–3381. doi: 10.1007/s00330-015-3765-5.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>11.Чернина ВЮ, Морозов СП, Низовцова ЛА, Блохин ИА, Ситдиков ДИ, Гомболевский ВА. Роль количественной оценки висцеральной жировой ткани сердца как предиктора развития сердечно-сосудистых событий. Вестник рентгенологии и радиологии. 2019;100(6):387–394. doi: 10.20862/0042-4676-2019-100-6-387-394.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>12. Kim BJ, Kang JG, Lee SH, Lee JY, Sung KC, Kim BS, Kang JH. Relationship of Echocardiographic Epicardial Fat Thickness and Epicardial Fat Volume by Computed Tomography with Coronary Artery Calcification: Data from the CAESAR Study. Arch Med Res. 2017;48(4): 352–359. doi: 10.1016/j.arcmed.2017.06.010</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>13.Чернина ВЮ, Писов МЕ, Беляев МГ, Бекк ИВ, Замятина КА, Корб ТА, Алешина ОО, Щукина ЕА, Соловьeв АВ, Скворцов РА, Филатова ДА, Ситдиков ДИ, Чеснокова АО, Морозов СП, Гомболевский ВА. Волюметрия эпикардиальной жировой ткани: сравнение полуавтоматического измерения и алгоритма машинного обучения. Кардиология. 2020;60(9):46–54. doi: 10.18087/cardio.2020.9.n1111.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>14. Морозов СП, Кузьмина ЕС, Ветшева НН, Гомболевский ВА, Лантух ЗА, Полищук НС, Лайпан АШ, Ермолаев СО, Панина ЕВ, Блохин ИА. Московский скрининг: скрининг рака легкого с помощью низкодозовой компьютерной томографии. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2019;27(S):630–636. doi: 10.32687/0869-866X-2019-27-si1-630-636.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>15.Goeller M, Achenbach S, Marwan M, Doris MK, Cadet S, Commandeur F, Chen X, Slomka PJ, Gransar H, Cao JJ, Wong ND, Albrecht MH, Rozanski A, Tamarappoo BK, Berman DS, Dey D. Epicardial adipose tissue density and volume are related to subclinical atherosclerosis, inflammation and major adverse cardiac events in asymptomatic subjects. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2018;12(1):67–73. doi: 10.1016/j.jcct.2017.11.007.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>16. Гомболевский ВА, Блохин ИА, Лайпан АШ, Ермолаев СО, Панина ЕВ, Чернина ВЮ, Николаев АЕ, Морозов СП. Методические рекомендации по скринингу рака легкого. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 56. М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»; 2020. 53 с.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>17. Mahabadi AA, Massaro JM, Rosito GA, Levy D, Murabito JM, Wolf PA, O'Donnell CJ, Fox CS, Hoffmann U. Association of pericardial fat, intrathoracic fat, and visceral abdominal fat with cardiovascular disease burden: the Framingham Heart Study. Eur Heart J. 2009;30(7): 850–856. doi: 10.1093/eurheartj/ehn573.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>18. Thanassoulis G, Massaro JM, Hoffmann U, Mahabadi AA, Vasan RS, O'Donnell CJ, Fox CS. Prevalence, distribution, and risk factor correlates of high pericardial and intrathoracic fat depots in the Framingham heart study. Circ Cardiovasc Imaging. 2010;3(5):559–566. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.110.956706.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>19.Alexopoulos N, McLean DS, Janik M, Arepalli CD, Stillman AE, Raggi P. Epicardial adipose tissue and coronary artery plaque characteristics. Atherosclerosis. 2010;210(1):150–154. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2009.11.020.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>20.Ueno K, Anzai T, Jinzaki M, Yamada M, Jo Y, Maekawa Y, Kawamura A, Yoshikawa T, Tanami Y, Sato K, Kuribayashi S, Ogawa S. Increased epicardial fat volume quantified by 64-multidetector computed tomography is associated with coronary atherosclerosis and totally occlusive lesions. Circ J. 2009;73(10): 1927–1933. doi: 10.1253/circj.cj-09-0266.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>21. Yoshizumi T, Nakamura T, Yamane M, Islam AH, Menju M, Yamasaki K, Arai T, Kotani K, Funahashi T, Yamashita S, Matsuzawa Y. Abdominal fat: standardized technique for measurement at CT. Radiology. 1999;211(1):283–286. doi: 10.1148/radiology.211.1.r99ap15283.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>22.Ding J, Hsu FC, Harris TB, Liu Y, Kritchevsky SB, Szklo M, Ouyang P, Espeland MA, Lohman KK, Criqui MH, Allison M, Bluemke DA, Carr JJ. The association of pericardial fat with incident coronary heart disease: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Am J Clin Nutr. 2009;90(3):499–504. doi: 10.3945/ajcn.2008.27358.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>23. Marwan M, Koenig S, Schreiber K, Ammon F, Goeller M, Bittner D, Achenbach S, Hell MM. Quantification of epicardial adipose tissue by cardiac CT: Influence of acquisition parameters and contrast enhancement. Eur J Radiol. 2019;121:108732. doi: 10.1016/j.ejrad.2019.108732.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>24. Fei X, Du X, Li P, Liao J, Shen Y, Li K. Effect of dose-reduced scan protocols on cardiac coronary image quality with 64-row MDCT: a cardiac phantom study. Eur J Radiol. 2008;67(1): 85–91. doi: 10.1016/j.ejrad.2007.07.008.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>25.Horiguchi J, Kiguchi M, Fujioka C, Shen Y, Arie R, Sunasaka K, Ito K. Radiation dose, image quality, stenosis measurement, and CT densitometry using ECG-triggered coronary 64-MDCT angiography: a phantom study. AJR Am J Roentgenol. 2008;190(2):315–320. doi: 10.2214/AJR.07.2191.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>26.Groves DW, Acharya T, Steveson C, Schuzer JL, Rollison SF, Nelson EA, Sirajuddin A, Sathya B, Bronson K, Shanbhag SM, Chen MY. Performance of single-energy metal artifact reduction in cardiac computed tomography: A clinical and phantom study. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2020;14(6):510–515. doi: 10.1016/j.jcct.2020.04.005.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>27. Kauczor HU, Baird AM, Blum TG, Bonomo L, Bostantzoglou C, Burghuber O, Čepická B, Comanescu A, Couraud S, Devaraj A, Jespersen V, Morozov S, Agmon IN, Peled N, Powell P, Prosch H, Ravara S, Rawlinson J, Revel MP, Silva M, Snoeckx A, van Ginneken B, van Meerbeeck JP, Vardavas C, von Stackelberg O, Gaga M; European Society of Radiology (ESR) and the European Respiratory Society (ERS). ESR/ERS statement paper on lung cancer screening. Eur Radiol. 2020;30(6):3277–3294. doi: 10.1007/s00330-020-06727-7.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>28. Wielpütz MO, Lederlin M, Wroblewski J, Dinkel J, Eichinger M, Biederer J, Kauczor HU, Puderbach M. CT volumetry of artificial pulmonary nodules using an ex vivo lung phantom: influence of exposure parameters and iterative reconstruction on reproducibility. Eur J Radiol. 2013;82(9):1577–1583. doi: 10.1016/j.ejrad.2013.04.035.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>29.Dey D, Suzuki Y, Suzuki S, Ohba M, Slomka PJ, Polk D, Shaw LJ, Berman DS. Automated quantitation of pericardiac fat from noncontrast CT. Invest Radiol. 2008;43(2):145–153. doi: 10.1097/RLI.0b013e31815a054a.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>30. Marano R, Rovere G, Savino G, Flammia FC, Carafa MRP, Steri L, Merlino B, Natale L. CCTA in the diagnosis of coronary artery disease. Radiol Med. 2020;125(11):1102–1113. doi: 10.1007/s11547-020-01283-y.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>31.Oda S, Utsunomiya D, Funama Y, Yuki H, Kidoh M, Nakaura T, Takaoka H, Matsumura M, Katahira K, Noda K, Oshima S, Tokuyasu S, Yamashita Y. Effect of iterative reconstruction on variability and reproducibility of epicardial fat volume quantification by cardiac CT. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10(2):150–155. doi: 10.1016/j.jcct.2015.10.006.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>32. Bucher AM, Joseph Schoepf U, Krazinski AW, Silverman J, Spearman JV, De Cecco CN, Meinel FG, Vogl TJ, Geyer LL. Influence of technical parameters on epicardial fat volume quantification at cardiac CT. Eur J Radiol. 2015;84(6): 1062–1067. doi: 10.1016/j.ejrad.2015.03.018.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
